国家科技支撑计划(2006BAB02A00)
- 作品数：3 被引量：62H指数：3
- 相关作者：史秀志陈寿如吴爱祥王洪武王洪江更多>>
- 相关机构：中南大学北京科技大学大冶有色金属公司更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 全尾砂-水淬渣膏状物料可泵性指标优化被引量：28
- 2007年
- 膏状物料的可泵性是膏体充填技术中的关键问题之一。目前,井下膏体充填基本沿用粗粒级砼的坍落度和泌水率这一指标体系,其存在操作不方便,实验结果精度低等问题。在室内全尾砂-水淬碴膏状物料输送性能实验中,测试了坍落度、泌水率、稠度、分层度等4种指标,对其实验结果进行了回归分析。实验结果表明,膏状物料的坍落度与稠度变化规律基本相同,分层度与泌水率变化规律相同,均呈正比例关系。建议今后采用"稠度+分层度"作为评判全尾砂细石膏状物料可泵性的综合指标。
- 王洪江吴爱祥陈进王洪武吉学文
- 关键词：膏体充填可泵性分层度
- 爆破振动特征参量的粗糙集模糊神经网络预测被引量：17
- 2009年
- 爆破振动特征参量对爆破振动危害效应有重要影响。首次用粗糙集模糊神经网络方法对振幅、主频率及主频持续时间进行预测。首先介绍了粗糙集模糊神经网络的基本思想,其次,分析了印象爆破振动特征参量的主要因素,建立了基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动特征参量预测模型;最后用某边坡开挖爆破中的振动观测指标对模型进行了训练,并对15组指标进行了测试。结果表明:粗糙集模糊神经网络预测模型能反映了影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测。一次预测1个指标的精度高于同时预测3个指标的精度。
- 史秀志薛剑光陈寿如
- 关键词：爆破振动特征参量粗糙集模糊神经网络
- 爆破振动时频特征的段药量及抵抗线效应被引量：17
- 2009年
- 基于信号重排平滑伪Wigner-Ville分布(RSPWVD),用Matlab5.6编写了振动信号处理软件,研究了振动信号时频特征的段药量及抵抗线效应,分析了铜山口铜矿、贵铝矿实测爆破振动信号的RSPWVD.研究表明,段药量增加,爆破振动信号的各主频率存在降低的趋势且趋向稳定值;爆破振动信号第1主频率的持续时间增加,并成为持续时间最长的频率;抵抗线增加,单段爆破振动波形的最大质点振动幅值(PPV)增加,主频率有显著降低趋势;爆破振动波形的主频率持续时间受段药量影响比受抵抗线影响更大.
- 史秀志陈寿如
- 关键词：爆破振动抵抗线
