国家杰出青年科学基金(60702030)
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- PSO和GA的混合算法解分形插值反演问题被引量：2
- 2009年
- 在分形插值拟合反演问题中,垂直比例因子的选取将影响到插值拟合的精度,提出了一种整合粒子群优化算法和遗传算法选择和交叉操作的混合算法(HPSOCS)来求分形插值的逆问题最优解,通过混合算法对Weierstrass函数进行实验仿真并与粒子群优化算法比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能,实现了分形插值函数与实际函数的更好拟合.
- 聂笃宪袁利国夏英俊
- 关键词：分形插值粒子群优化
- 汉字智能造字的理论和方法研究被引量：1
- 2010年
- 针对现行的汉字字库方式不足的问题,提出了开展汉字智能造字和采用智能造字方式取代字库方式的研究。运用拓扑知识描述了汉字结构的数学表示和可以从汉字中挑选汉字基元的理论,为用汉字基元来拼合造字提供数学理论上的依据。运用层次分析法研究如何从汉字中挑选汉字基元的问题,并给出汉字智能造字的方法和数学模型,从理论上解决了汉字由基元通过结构来智能拼合的问题。智能造字实验结果表明了汉字智能造字理论的准确性和汉字造字的可操作性。
- 卢建平皮佑国
- 关键词：汉字结构数学模型拓扑
- 矩阵特征值估计的粒子群优化算法被引量：3
- 2009年
- 利用Gerschgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题。借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上。同时,也解决了特征值分离度的估计问题。
- 袁利国宋涛邱华聂笃宪
- 关键词：特征值估计粒子群优化算法适应度函数
- 图像修补的优化变换方法被引量：2
- 2011年
- 采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果表明,与采用梯度下降法的TV模型算法相比,该方法的图像修补效率和修补效果较优。
- 聂笃宪李杰陈鹤峰
- 关键词：整体变分图像修补
- 粒子群优化算法拟合Logistic方程的研究被引量：2
- 2011年
- 提出了一种新的拟合Logistic方程与估计其参数的方法.首先利用三段和法对参数进行初步估计,得到参数的粗略值,然后利用粒子群优化算法进行寻找最优参数,并对所得结果进行统计检验.结果表明三段和法与粒子群优化算法相结合具有很强的拟合Logistic方程的能力.此方法可推广应用到对其他非线性生长曲线方程的拟合.
- 袁利国聂笃宪
- 关键词：粒子群优化算法LOGISTIC方程参数估计
- 粒子群优化算法在图像边缘检测中的应用
- 2009年
- 通过分析研究传统的边缘检测方法,提出了应用粒子群优化算法对边缘检测模板系数进行优化,试验结果表明,该方法利用个体在解空间中的随机速度来调整位置,具有很强的随机性,检测结果比传统方法效果好,鲁棒性好,比其他优化算法方便,没有遗传算法交叉变异等复杂过程.
- 聂笃宪文有为袁利国
- 关键词：粒子群优化边缘检测
- 基于PSO自适应正则化参数图像恢复的研究被引量：1
- 2009年
- 图像恢复的根本目的是使降质图像趋向于复原或没有噪声影响的理想图像,当前的主要问题是如何在平滑噪声的同时保持图像的边缘和细节。文中提出了基于粒子群优化算法的自适应正则化参数图像恢复算法,与传统方法相比较,实验结果表明,文中方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法、Lucy-Richardson算法和维纳(Wiener)滤波器恢复,明显地克服模糊退化,同时也保护了图像的边缘等细节信息,图像纹路更加清晰,图像质量评价的ISNR好于传统方法。
- 聂笃宪
- 关键词：图像恢复粒子群优化算法
- 热传导(对流-扩散)方程源项识别的粒子群优化算法被引量：5
- 2009年
- 提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果表明,此方法可快速有效地实现热传导方程与对流-扩散方程源项的识别,并可推广应用到其它数学物理方程的源项或参数的反演识别.
- 袁利国邱华聂笃宪
- 关键词：热传导方程对流-扩散方程粒子群优化算法
