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陕西省自然科学基金(20071)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇掩膜
  • 1篇锐化
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像锐化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇拉普拉斯算子

机构

  • 1篇西安科技大学

作者

  • 1篇朱莉

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的自适应非锐化掩模图像增强算法被引量：8
2012年
提出了一种改进的自适应非锐化掩膜(UM)图像增强算法.它首先利用拉普拉斯算子值检测局部细节特征。然后依据定义的期望增强特性获取增强控制参数,最后利用上述步骤得到的参数计算增强后图像值.实验结果表明,本算法极大地提高了增强算法的稳定性,减少了计算量.使用本算法对标准测试集中的若干图像进行了增强,从增强结果的图像质量评价指标DV、BV值不定期捍,该算法部优于原有的算法.
朱莉
关键词：自适应图像锐化拉普拉斯算子
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