国家高技术研究发展计划(2007AA04Z244) 作品数:48 被引量:679 H指数:14 相关作者: 王耀南 周博文 张辉 文益民 张莹 更多>> 相关机构: 湖南大学 湖南工业职业技术学院 长沙理工大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 湖南省博士后科研资助专项计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 动力工程及工程热物理 经济管理 更多>>
异形瓶装溶液内杂质的机器视觉在线检测系统 被引量:4 2009年 为了满足酒类、饮料等生产线对产品质量检测环节提出的更高要求,文中针对于异形瓶装溶液内杂质,研制了一种机器视觉在线检测系统,详细阐述了系统的组成原理和硬件结构方案,介绍了关键算法与软件工作流程。 朱惠峰 王耀南 周博文 秦虹关键词:机器视觉 在线检测 大尺寸LCD玻璃基板多视觉缺陷检测系统研究 被引量:11 2016年 随着大尺寸LCD的需求日益增长,其质量检测问题越来越得到业界的关注。针对大尺寸LCD玻璃基板表面缺陷检测问题,研发了一种基于线扫描成像的多视觉检测系统。根据该系统的成像特点设计了图像处理方案,通过对成像系统所获得的LCD基板图像进行离散余弦变换,K均值聚类等计算进行缺陷和非缺陷区域的区分,从而实现对缺陷区域的标记。实验表明,该方法原理简单,计算速度快,能够满足生产线实时检测的要求。 李力 王耀南 陈铁健关键词:线扫描 机器视觉 离散余弦变换 啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择 被引量:10 2009年 在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用.本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法.在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要. 张莹 王耀南 文益民关键词:支持向量机 核函数 视觉检测 医药视觉检测机器人异物感知方法与检测系统研究 医药注射剂生产过程中不可避免会产生混入微小玻璃屑、毛发、纤维等不溶异物的不良产品,一旦被注入人体,将严重危害身体健康,为此,国家药典明确规定不容异物直径不能超过50μm的制药标准。受制于国内检测技术落后,国内缺乏高端不溶... 吴成中文献传递 基于机器视觉的液体药品异物检测系统研究 被引量:43 2009年 为实现液体药品异物在线高速高精度检测,设计了一套基于机器视觉的自动化检测系统。本文首先研究了异物检测系统的机械与电气控制系统结构,开发了面向医药生产线的图像获取装置。然后根据药液内异物运动轨迹连续性的特点,提出了基于序列图像的检测跟踪识别算法。最后,选择100 m l玻璃瓶装10%葡萄糖和0.9%氯化钠药品为对象进行测试,实验表明:本文设计的检测系统能很好地满足医药生产线的需求,检测分辨率达到10μm,准确率近95%。 张辉 王耀南 周博文关键词:机器视觉 药品检测 序列图像 安瓿智能视觉检测机器人研究 被引量:13 2010年 针对医药安瓿中出现的可见异物,设计了一种医药安瓿智能视觉检测机器人。介绍了该系统的系统结构、视觉成像原理、电气控制系统和检测算法等内容。该系统通过运用机械装置使安瓿与背景之间产生运动差异,利用高速摄像机获取安瓿的序列图像,在软件中采用二次差分和能量累积的方法提取图像中的运动目标。还分析了不同系统机构的优劣和该机器所选择的系统结构。实验证明所研制的医药安瓿智能机器视觉检测机器人可以应用于实际在线检测。 马波 王耀南 周博文 张辉 侯备关键词:机器视觉 检测机器人 安瓿 小时风速的向量自回归模型及应用 被引量:84 2008年 短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。该文简述了短期风速预测的价值和方法,分析了小时风速的日变化特点。在此基础上,提出将单变量小时风速时间序列向量化,以消除日周期非平稳,进而建立了向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,并用于小时风速预测。算例表明,正常天气条件下,该模型可以预测提前72 h的短期风速。该文提出的方法和模型具有一定的普适性,可用于其它领域的时间序列建模与预测。 孙春顺 王耀南 李欣然关键词:风力发电 向量自回归 灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别 被引量:10 2009年 针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像检测与识别杂质的方法。在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体图像中变动区域;选取多帧序列图像中运动对象建立目标链,从而提取可能是杂质的运动对象在多帧序列图像中的特征。运用具有较强推广能力的支持向量机对提取特征进行分类识别。实验结果表明:采用该方法可识别灌装液体药品的杂质,选取合适的支持向量机惩罚参数和核参数,其识别准确率可达95%,可以区分杂质和气泡等,可提高检测灌装液体药品质量的准确性。 何成 王耀南关键词:视觉检测 支持向量机 基于Camshift跟踪算法与SVM的大输液杂质检测识别方法研究 被引量:6 2009年 针对我国医药生产检测包装线上大输液杂质智能检测技术问题,提出了一种利用实时视频图像处理技术检测识别大输液杂质的方法.该方法对连续多帧被旋转的大输液瓶图像运用差分图像运动分析方法提取目标杂质;运用图像处理技术去除气泡噪声,准确分割目标杂质,采用Camshift跟踪算法连续跟踪几帧运动杂质以确保检测准确率;根据Camshift跟踪算法提取出的杂质运动和几何特征,应用SVM(Support Vector Machine)准确识别杂质类型.实验结果表明,该方法检测识别直径大于等于4个像素的杂质的检测识别率平均可达到95.4%,检测识别速率平均可达到581 ms/瓶. 王珂娜 王耀南 鲁娟 张莹关键词:CAMSHIFT跟踪算法 SVM 异型瓶药液中可见异物的智能视觉检测机器人 被引量:16 2010年 本文研究设计了一种基于机器视觉的异型瓶药液中可见异物的智能自动化检测装置,在研究了传统的差分异物提取方法的基础上,创造性的提出了基于区域分割和区块剔除的异物检测逆向思维算法。最后,以125mL中国劲酒样品为对象进行在线检测测试,实验表明,本文所设计的检测系统能很好的满足生产线的实时性和准确性要求,同时,基于区域生长和区块剔除的视觉检测算法克服了传统差分法在跟踪拍照方式下难以克服的跟踪误差和抖动等一系列问题。 张耀 王耀南 周博文关键词:数字图像处理 在线检测