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上海市教育委员会科技发展基金(08ZS33)

作品数：1 被引量：11H指数：1
相关作者：丁永生曾月明宋新平更多>>
相关机构：东华大学江苏大学更多>>
发文基金：上海市教育委员会科技发展基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇预警
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机参...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇财务
  • 1篇财务困境
  • 1篇财务困境预警

机构

  • 1篇东华大学
  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇宋新平
  • 1篇曾月明
  • 1篇丁永生

传媒

  • 1篇预测

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用被引量：11
2009年
传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法。实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义。
宋新平丁永生曾月明
关键词：支持向量机参数财务困境预警
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共1页<1>
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