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国家重点基础研究发展计划(2007CB310903)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:刘其成郑纬民孙立民薛巍更多>>
相关机构:烟台大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代理
  • 1篇地震勘探
  • 1篇多AGENT
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动代理
  • 1篇时移
  • 1篇时移地震
  • 1篇相位
  • 1篇相位校正
  • 1篇勘探
  • 1篇MOBILE...
  • 1篇并行遗传算法
  • 1篇AGENT

机构

  • 2篇清华大学
  • 2篇烟台大学

作者

  • 2篇郑纬民
  • 2篇刘其成
  • 1篇薛巍
  • 1篇孙立民

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
时移地震数据处理中基于mobile agent的并行相位校正
2010年
研究了基于mobile agent的分布式并行计算及其在石油勘探时移地震数据相位校正中的应用,实现相位校正的高性能计算;利用mobile agent技术把各个可以并行执行的子任务派遣到不同的主机上,从而实现并行计算。将计算任务封装在mobile agent中发送至目的主机,在目的主机端借助目的主机所提供的计算环境及资源,利用本地操作的优势快速而高效地完成其计算任务;在计算过程中,mobile agent还可以适时地根据环境自动决定读取计算所需的数据。在Aglet workbench下基于mobile agent实现了相位校正分布式并行计算,取得了较好的效果。该方法可以应用于各种时移地震数据互均化校正算法,还可以应用于石油勘探常规数据处理的偏移等阶段以及正演模拟。
刘其成郑纬民薛巍孙立民
关键词:移动代理时移地震相位校正
多Agent并行遗传算法在地震勘探属性优化中的应用被引量:1
2010年
研究了基于多Agent的并行遗传算法,并将其应用于石油勘探的属性优化。针对常规遗传算法的不足,采用Agent构建多Agent系统实现了基于粗粒度的并行遗传算法,该算法能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提高遗传算法搜索的效率,同时具有通讯开销小的特点。将该方法用于地震勘探属性优化,取得了良好的效果。
刘其成郑纬民
关键词:AGENT遗传算法
共1页<1>
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