教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-09278)
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 相关作者：吴建军黄强刘洪刚谢廷峰更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 液体火箭发动机基于神经网络的实时故障检测算法实现被引量：4
- 2007年
- 以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法。多次试车数据离线检验和实时在线考核结果均表明该方法能够及时、有效地检测出发动机工作过程中的故障,没有出现误报警和漏报警,并能够很好地满足现场试车的实时性和鲁棒性等要求。
- 黄强吴建军刘洪刚谢廷峰
- 关键词：液体火箭发动机故障检测神经网络BP网络RBF网络
- 液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究被引量：3
- 2012年
- 以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复。研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿,能够有效提高发动机故障检测方法的可靠性和鲁棒性。
- 黄强刘洪刚吴建军
- 关键词：传感器故障检测数据恢复BP神经网络
- 基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法被引量：18
- 2010年
- 根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。
- 黄强吴建军
- 关键词：云模型液体火箭发动机故障检测
