国家自然科学基金(61379021)
- 作品数：35 被引量：77H指数：4
- 相关作者：张燕兰李进金陈应生陈东晓林伟华更多>>
- 相关机构：闽南师范大学厦门大学华侨大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学环境科学与工程更多>>
- 应用型本科院校高等数学“启发-分组教学法”的实践与探索被引量：1
- 2020年
- 在高等教育大众化的背景下及以学生为主体、以应用为目的、以必需够用为度的课程教学要求的指导思想下,针对应用型本科院校高等数学教学中存在的一些问题,提出了高等数学教学的"启发-分组教学法".并根据近几年学院实施的教学实践和探索,给出了具体的教学单元设计方案和教学评价方式,进一步深化和完善了高等数学课程教学改革研究.
- 方连花范德芝林伟华
- 关键词：高等数学启发教学法分组教学法参与度
- 基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法被引量：1
- 2015年
- 代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性.
- 廖淑娇
- 关键词：粗糙集
- 基于FAR（1）模型的PM2.5浓度预测研究
- 2019年
- 首先利用函数重构理论,表示了漳州2017年11月1日至2018年5月5日PM2.5浓度数据的函数特征.然后对重构好的函数曲线进行主成分分析,得到PM2.5浓度曲线的3个函数主成分,代表PM2.5浓度曲线的主要变异特征.最后利用函数主成分投影法估计PM2.5浓度FAR(1)模型的算子,并进行样本外的短期预测,预测效果相对较好,其结果可为决策者提供参考.
- 李气芳马翠
- 关键词：PM2.5
- 合成信息系统与有限个子系统的属性特征研究
- 2020年
- 信息系统的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题。给出任意有限个对象合成信息系统和有限个属性合成信息系统的概念,分别讨论它们的核心属性、不必要属性、相对必要属性等属性特征与有限个原子信息系统的属性特征之间的关系。
- 方连花林玉梅李克典
- 关键词：属性约简
- 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法被引量：1
- 2019年
- 现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过多粒度决策不一致粗糙集来选择一部分类别确定的元素,再利用这部分元素进行聚类融合生成新的划分;多粒度决策不一致粗糙集模型能够刻画多粒度决策过程中属性一致而决策不一致的现象,提出了一种基于多粒度决策不一致的粗糙集模型,并给出了一种聚类融合方法。具体做法是:首先在数据集上多次使用K-means聚类算法,生成论域上的多个粒结构;其次对所有粒结构两两之间求粒间包含度,建立包含度矩阵,对矩阵使用Otsu算法计算阈值,得出多组满足阈值条件的信息粒,求解多粒度决策不一致下近似和上近似;最后分别处理下近似与边界域中元素的类别,从而获得一个经过融合的聚类划分。实验结果表明,该方法能够有效改善聚类的结果,具有较高的时间效率,且算法具有较好的鲁棒性。
- 于佩秋李进金林国平
- 关键词：多粒度粗糙集聚类融合包含度
- 多源多粒度标记决策系统的最优粒度选择
- 2019年
- 多粒度标记决策系统是一种重要的关系数据库,近年来学者们对多粒度标记决策系统的最优粒度选择、属性约简及规则约简展开了研究。然而,目前未见有关多源多粒度标记决策系统的研究。首先,介绍了多源多粒度标记决策系统的概念并给出了多源情况下基本信息粒的表示、上下近似算子和信任函数;然后,讨论了多源多粒度标记决策系统中局部信息源的协调性及其在协调与不协调情况下最优粒度选择的策略,并进一步研究了协调与不协调系统的最优粒度选择策略的关系,给出了同时适用于协调与不协调两种信息系统选择最优粒度的方法。最后,结合局部信息源所选的最优粒度,从不同角度出发给出了乐观、悲观及广义三种选择全局最优粒度的方法。
- 刘凤玲林国平
- 关键词：信任函数
- 采用局部粗糙集模型的决策规则提取
- 2020年
- 研究基于局部粗糙集模型下的决策规则提取.对经典粗糙集的决策规则提取进行改进,给出局部粗糙集模型下的决策规则公式,并研究相关性质.结合局部粗糙集模型给出的规则提取公式,引入参数值α,α∈(0,1),使规则提取公式的泛化能力更强,适用性更广.通过3个实例对局部粗糙集模型决策规则提取的运用进行说明.
- 张晓萍李伟康李进金
- 关于L-直觉模糊集截集性质的进一步研究
- 2013年
- 在L是完全分配格时,利用极大集与极小集所引入的L-直觉模糊集的截集,本文定义了L-直觉模糊凸集的概念,给出其与L-直觉模糊集截集的凸性之间的等价刻画.进一步研究了L-直觉模糊集的二元运算及其相关性质.
- 黄韩亮
- 关键词：截集
- 决策表属性约简算法及其在行人检测中的应用
- 2019年
- 由于行人集刚性特性和柔性特性于一身,使行人检测成为继人脸检测之后计算机视觉的又一研究难点和热点。但现有行人检测技术中普遍采用的梯度方向直方图特征存在维度高、特征冗余计算慢和存储量大等缺陷。针对上述缺陷,引入粗集属性约简理论来降低该特征的维度,以提高行人检测的性能和速度,降低行人特征的存储量,从而应对目前大数据计算以及低存储能力和低计算能力的移动设备中进行实时行人检测的需要。基本思路如下:首先,利用一个知识对另一个知识的正域概念来刻画属性的重要度,即属性重要度值越大,则该属性对分类越有帮助;反之则对分类帮助较小;然后,引入粗集属性约简理论,删除原始决策表中属性重要度值小的冗余属性。实验结果表明:将该算法引入行人检测,在维度下降到原来的18.52%仍然保持95.88%的准确率和召回率,同时也提升了检测速度,降低了行人特征的储存量,验证了粗集约简理论在行人检测中的有效性。
- 何秋红余滨李绍滋李绍滋
- 关键词：粗糙集行人检测梯度方向直方图
- L-直觉模糊集的截集及其性质被引量：1
- 2014年
- 在L是完全分配格时,借助极小集与极大集概念引入了L-直觉模糊集的截集,它们是直觉模糊集截集概念的推广.进一步,给出了它们若干相关的性质,包括L-直觉模糊集的分解定理.
- 黄韩亮
- 关键词：截集分解定理
