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中央高校基本科研业务费专项资金(GK201301009)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:辛云宏李玲秦晓伟刘亚楠郭建中更多>>
相关机构:陕西师范大学西安航空学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇信号
  • 1篇压控
  • 1篇压控振荡器
  • 1篇压缩感知
  • 1篇预处理
  • 1篇噪声
  • 1篇振荡器
  • 1篇三维重建
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据预处理
  • 1篇锁相
  • 1篇锁相环
  • 1篇权值
  • 1篇种数
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇相位

机构

  • 3篇陕西师范大学
  • 1篇西安航空学院

作者

  • 2篇辛云宏
  • 1篇余景景
  • 1篇郭建中
  • 1篇刘亚楠
  • 1篇秦晓伟
  • 1篇李鹏
  • 1篇李玲

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于ADF4108的高频信号发生器设计被引量:1
2016年
为适应对不同GHz高频信号的需求,设计了输出信号频率可在一定范围变化的GHz高频信号发生器。该系统以美国ADI公司生产的锁相集成芯片ADF4108为核心器件,选取MAXIM公司的MAX2750器件为压控振荡器,以单片机系统为控制单元,由此组成了一个频率可预置的GHz高频信号源,其信号的输出范围为2.4-2.5 GHz。信号输出频率范围、锁定时间、相位噪声以及相位裕度等指标均达到了设计目标。
李鹏辛云宏
关键词:锁相环压控振荡器相位噪声
WPCA-LDA:一种数据分类新方法被引量:5
2017年
PCA(principal component analysis)是一种常用的特征提取方法,LDA(linear discriminant analysis)是一种常用的数据分类方法。然而,传统PCA投影数据没有区分数据的类标签,传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性,分类效果都不理想。针对该问题进行研究,设计出了一种WPCA-LDA(weighted principal component analysis-linear discriminant analysis)分类方法。该方法首先对样本数据进行预处理,再运用数据中不同类别间的特征关系计算权值,对数据样本加权,之后用PCA进行特征提取,最后采用LDA方法对提取的特征分类。在MATLAB仿真实验中,该方法能将六类样品清晰分开。实验结果表明:与传统的PCA、LDA和PCA-LDA分类方法相比,WPCA-LDA方法的数据分类效果更好。
黄欣研李玲辛云宏
关键词:主成分分析线性判别分析数据预处理权值数据分类
Split Bregman迭代算法生物发光断层成像被引量:3
2014年
生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性.
刘亚楠余景景秦晓伟郭建中
关键词:压缩感知SPLIT
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