河南省教育厅自然科学基金(13440050)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：王辉王凌云张望更多>>
- 相关机构：河南科技大学郑州科技学院更多>>
- 发文基金：河南省高校青年骨干教师资助项目河南省教育厅自然科学基金河南省高校杰出科研人才创新工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- TCP性能增强代理包处理策略的研究被引量：3
- 2009年
- 为了提高传输控制协议在长时延、高误码率的异构网络中的传输性能,利用在异构网络的边界处设置具有传输控制功能的性能增强代理的理论模型,通过实现一种阈值的动态调整算法,动态地控制该模型中提前应答的发送速度。仿真实验结果表明,该模型对提高异构网络吞吐量、避免拥塞的发生具有良好的作用。
- 王凌云王辉
- 关键词：异构网络传输控制协议阈值长时延
- 个性化服务中的并行K-Means聚类算法
- K-Means聚类算法在基于Web日志的个性化服务领域得到广泛的应用,但是在处理海量数据过程中,传统的（单机）K-Means聚类算法存在着可扩展性差、效率低下、运行时间长等缺点,在充分研究传统K-Means聚类算法的基础...
- 张望王辉
- 关键词：个性化服务聚类算法
- 文献传递
- 基于SACK TCP的提高异构网络性能的模型被引量：7
- 2009年
- 随着卫星网络、无线网络等异构网络的发展和互联,在具有长时延特性和高误码率的网络环境下,当前广泛使用的传输控制协议(TCP)的性能受到极大的影响。该文利用在异构网络的边界处设置具有传输控制功能的性能增强代理(PEP)的理论模型,对TCP选择性确认(SACK)协议下PEP的拥塞控制及拥塞恢复策略进行研究,提出PEPSACK的拥塞控制算法,对具有长时延、高误码率的网络环境下TCP性能的改善具有良好的作用。
- 王凌云王辉
- 关键词：异构网络传输控制协议
- 个性化服务中的并行K-Means聚类算法被引量：5
- 2007年
- K-Means聚类算法在基于Web日志的个性化服务领域得到广泛的应用,但是在处理海量数据过程中,传统的(单机)K-Means聚类算法存在着可扩展性差、效率低下、运行时间长等缺点,在充分研究传统K-Means聚类算法的基础上,发现K-Means聚类算法中蕴含的并行性,提出了一种基于用户的并行处理K-Means聚类算法,并将该并行算法应用到个性化服务中对网站用户进行聚类,有效地缩短了用户聚类的时间。
- 张望王辉
- 关键词：个性化服务聚类算法
