国家自然科学基金(60972150109261971)
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 相关作者：史振广刘向增陈占寿田铮更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准被引量：12
- 2011年
- 针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT。然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配。最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准。实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85%,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90%以上,配准精度达到亚像素水平,优于SIFT,PCA-SIFT,ICA-SIFT及SURF等相关方法。使用该方法准确地检测出了地震前后唐家山堰塞湖水域的变化情况,基本满足了SAR图像变换检测前精确配准的要求。
- 刘向增田铮史振广陈占寿
- 关键词：图像配准合成孔径雷达图像尺度不变特征变换
