国家重点基础研究发展计划(2006CB708306)
- 作品数：9 被引量：39H指数：4
- 相关作者：毛政元刘建华施文灶骆剑承汪小钦更多>>
- 相关机构：福州大学福建师范大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多色彩高空间分辨率遥感影像矢量边缘信息提取算法与应用被引量：2
- 2010年
- 相对单波段灰度影像而言,多波段高空间分辨率遥感影像中可用于边缘检测的光谱信息更加丰富。鉴于Canny算子在灰度图像边缘检测中的优越性能,本文利用输出融合策略对其适用于高空间分辨率遥感影像矢量边缘检测作了改进。基于可视化开发平台VC++.NET,编程实现了福州市航拍的高空间分辨率遥感影像红绿蓝三个标准波段在RGB、IHS、Y IQ、YUV、C IELUV色彩空间中对各种地物矢量边缘信息的有效提取。对高空间分辨率遥感影像矢量边缘各分量的分析认为,由于波谱范围差异的影响,在上述色彩空间中不同地物类型边缘检测时响应程度具有显著的不同。本文研究结果表明,该算法参数设置和色彩空间选择对高空间分辨率遥感影像矢量边缘信息提取有较大的影响。
- 刘建华
- 关键词：高空间分辨率遥感影像CANNY算子
- Quick Bird影像城市建筑物光谱分析
- 介绍了目前遥感影像上常用的建筑物提取方法,提出城市下垫面中建筑物这一对象由于不同材料屋顶光谱反射率的不同,造成建筑物光谱异质性大,灰度区间跨度大,'同物异谱'现象严重.通过对不同屋顶分别采样,对其样本灰度数据进行统计分析...
- 高妙仙毛政元
- 关键词：建筑物屋顶
- 文献传递
- 基于梯度特征的高分辨率卫星遥感影像阴影检测被引量：1
- 2008年
- 以高分辨率卫星遥感全色影像为数据源,根据阴影区在影像上的灰度与梯度特征,研究了它与水系、建筑物、绿地、道路等地物类型的区别,描述了阴影边界与太阳方位角的关系,并在此基础上针对实验数据提取阴影区.结果表明,所采用的方法能有效地识别影像中的阴影.
- 郑茜颖王钦敏毛政元
- 关键词：高分辨率卫星影像梯度特征
- 顾及分割效果的QuickBird影像融合方法对比研究被引量：5
- 2010年
- 影像融合是实现高空间分辨率遥感影像中全色数据与多光谱数据优势互补的基本途径,已有的融合方法比较侧重融合图像的视觉效果,较少考虑针对融合影像的分割、分析等后续处理与应用环节。以北京市某地区的QuickBird影像为研究数据,将融合、分割实验研究结果与定量分析相结合,从光谱和几何特征两方面对现有基于像素的主流融合方法IHS、PCA、HPF(高通滤波)、Wavelet-PC(WPC)、Ehlers(ELS)及GS(正交变换)进行对比研究,结果表明,不同融合方法针对同一数据源得到的融合影像在目视效果与定量指标两个方面均存在明显的差异,若顾及后续分割与分析,则以GS融合法的综合效果最佳。
- 刘建华
- 关键词：影像融合影像分割
- 基于图割与阴影邻接关系的高分辨率遥感影像建筑物提取方法被引量：12
- 2016年
- 高空间分辨率遥感影像的建筑物自动提取能够加速城市基础地理数据库的更新进程.建筑物提取方法存在的一个亟需解决的问题是建筑物轮廓难以准确提取.本文通过建筑物的阴影特征和图割提出一种在高分辨率遥感影像中识别与提取建筑物的方法.首先,基于势直方图函数检测阴影;然后,以长宽比和矩形度作为约束条件从图割结果中筛选出候选分割对象;最后,利用开运算、膨胀和腐蚀分别对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选分割对象之间的邻接关系得到建筑物及其轮廓.为了验证本文方法的有效性,选取PLEIADES影像中6幅具有代表性的子图像进行试验,结果表明本方法的平均查准率和平均查全率分别达到92.31%和74.23%.
- 施文灶毛政元
- 关键词：遥感影像图割建筑物提取
- 采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次,采用SIFT算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点.最后,对待配准影像进行仿射变换.结果表明:该方法的总体运行时间比传统SIFT点特征配准算法降低63.2%,且配准精度大幅提高.
- 施文灶毛政元
- 关键词：遥感影像尺度不变特征转换配准仿射变换
- 结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法被引量：8
- 2008年
- 基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法。在多尺度影像分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区。计算相邻近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标信息。通过Qu ickB ird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性。
- 周小成汪小钦骆剑承沈占锋吴波
- 关键词：面向对象建筑物高分辨率遥感
- 基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究被引量：1
- 2013年
- 本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。
- 许锐曾艳芳
- 关键词：CONTOURLET变换遥感影像纹理检索
- 纹理特征遥感影像分割研究被引量：5
- 2010年
- 影像分割是面向对象的分类思想应用于遥感影像信息自动提取的基础,纹理是影像的基本特征,是影像分析、理解和识别的重要信息,纹理特性的有效表达和抽取,是基于纹理影像分割的前提。本文系统概述了近年来各类文献中使用频率较高的基于纹理的遥感影像分割方法,并以基于统计的方法、基于纹理结构的方法、基于模型的方法和基于空间/频率的方法四种基本类型为主线,对每一类分割方法的特点进行了分析和总结,在此基础上指出了基于纹理特征遥感影像分割的研究趋势。
- 林小平毛政元刘建华
- 关键词：遥感影像纹理小波变换
- 基于高斯混合模型的建筑物QuickBird多光谱影像数据分类研究被引量：4
- 2009年
- 针对任何一种遥感影像数据的信息提取都有其无法逾越的理论极限,正确认识这种极限有利于明确相关算法研究的方向,降低工程应用成本。制约影像信息提取精度的"同物异谱"现象以及与之相关的影像对象"光谱异质性"问题正是科学认识这种极限的关键和切入点。城市下垫面中的建筑物屋顶材料不同,光谱反射率也不同,"同物异谱"现象严重。基于高斯混合模型的期望最大(Expectation Maximization,EM)估计算法,能为分析建筑物类内以及同一建筑物对象内部光谱异质性程度提供科学依据,进而提高分类精度。本文以QuickBird多光谱影像为实证研究数据,利用高斯混合模型及其EM估计算法拟合出不同材料屋顶的密度分布,实现建筑物影像对象分类,得到优于传统监督、非监督分类的结果。
- 高妙仙毛政元
- 关键词：高空间分辨率混合模型屋顶
