国家自然科学基金(81072745)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 相关作者：刘晓峰任廷革张帆孙燕陈永义更多>>
- 相关机构：北京中医药大学中国气象局中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验被引量：5
- 2011年
- 介绍了一种实现方剂知识信息形式化计算的方法,并进行了量化的表达,在此基础上运用基于SVM的模式识别系统,以"方剂分类"为目标进行实验,其结果符合或接近中医学的普遍认识,获得了满意的效果。实验表明,机器学习技术是挖掘中医处方思维模式特征的可行方法,有很好的应用前景。
- 高全泉张帆刘晓峰孙燕任廷革陈永义
- 关键词：中医方剂特征提取
- 中医方剂知识获取的研究
- 2012年
- 目的基于中医智能研究的实践,探讨中医方剂知识获取的方法。方法人工提炼和软件系统自动获取相结合,用人机对话的方式,获取中医方剂知识。结果完成了中医方剂所涉及的量效关系、药效关系、候效关系、素效关系、素证关系等知识的获取,归纳出知识获取的基本原则和对所提炼知识的评价方法。结论中医知识获取的研究是中医知识工程研究的首要环节,这一研究有助于理解中医学这一复杂系统的概念知识。
- 任廷革萧旭泰刘晓峰张帆孙燕
- 关键词：中医方剂知识获取知识评价
- 基于智能计算的中医方剂治法模型研究的构思与流程设计被引量：8
- 2012年
- 构建"中医方剂治法模型"的研究目标,是"中医辨证论治思维研究"的重要组成部分,这一研究对探索把"个性经验"转化为"共性知识"的有效方法和技术具有重要意义。首先对方剂治法研究的现状进行了分析,提出了该领域研究的发展趋向,且在此基础上对中医方剂治法模型构建的可行性进行了分析,归纳出关键技术的实现要点,并就方剂治法模型构建的流程进行了设计,其中针对"数据量化处理"这一核心技术用实例加以论证。
- 任廷革张帆刘晓峰孙燕
- 关键词：人工智能
- 方剂治法模型知识库的扩展设计和建模实验研究被引量：2
- 2014年
- 目的完善方剂知识发掘的方法,在提高方剂治法模型识别能力的同时,发现影响模型稳健性的关键因素。方法提出中医方剂智能分析系统(CPIAS)知识库的扩展和改进设计,如效-候关系启发式筛选规则的建立,效-素关系、效-素关系鉴别、素-证关系等知识表的创建。在此基础上,CPIAS计算出量化数据,应用中医方剂分类模式识别系统(CPSVM)进行方剂治法建模实验,并对学习结果进行分析。结果利用知识库扩展和改进后的计算结果构成数据样本时,CPSVM机器学习水平明显提升。结论方剂功效筛选、方剂症状排序、方剂证素集合是影响中医方剂治法模型构建质量的关键性因素。
- 张帆任廷革高全泉刘晓峰孙燕陈永义赵朋娜
- 关键词：中医方剂
- 基于数据挖掘方法的《伤寒论》方证知识挖掘研究被引量：8
- 2012年
- 目的基于数据挖掘方法对《伤寒论》方证进行知识挖掘。方法采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对《伤寒论》112首方剂的知识点进行量化表达。结果初步实验效果较好,机器的认识与传统《伤寒论》的认识基本相符,吻合率高达98%。结论本研究实现了《伤寒论》方证的君、臣、佐、使排序,气、味、归经规律及辨证处方规律等方面的知识挖掘。
- 汤尔群任廷革陈明刘晓峰张帆孙燕
- 关键词：数据挖掘伤寒论方证
