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国家自然科学基金(71172199)

作品数:9 被引量:58H指数:4
相关作者:吕本富彭赓孙毅张崇宁一伟更多>>
相关机构:中国科学院大学北京语言大学中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院研究生院院长基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 10篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇网络
  • 3篇搜索
  • 2篇电子商务
  • 2篇虚拟社区
  • 2篇营销
  • 2篇商务
  • 2篇实证
  • 2篇网购
  • 2篇口碑
  • 2篇口碑营销
  • 2篇基于网络
  • 2篇交易
  • 2篇交易量
  • 1篇电子商务网
  • 1篇电子商务网站
  • 1篇动车事故
  • 1篇多维博弈
  • 1篇信息产品
  • 1篇信息披露
  • 1篇信息披露程度

机构

  • 8篇中国科学院大...
  • 3篇中国科学院研...
  • 2篇北京语言大学

作者

  • 5篇吕本富
  • 4篇彭赓
  • 3篇孙毅
  • 2篇张崇
  • 2篇宁一伟
  • 1篇苏亚军
  • 1篇郭微
  • 1篇杨欣
  • 1篇王吉元
  • 1篇李帅鹏
  • 1篇张宏亮

传媒

  • 3篇数学的实践与...
  • 2篇管理现代化
  • 1篇经济管理
  • 1篇现代管理科学
  • 1篇管理评论

年份

  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
9 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于静态定价机制的团购网站退款策略研究被引量:2
2015年
网络团购近些年在中国发展迅速,已经成为一种主流的电子商务消费模式.随着消费者权益保护意识的增强,越来越多的问题亟待团购网站解决,退款问题就是其中之一.在静态定价机制的前提下,构建单个团购网站和单个商家组成的二级主导型供应链模型,在微观经济学理性经济人的假设下,参考stackelberg利润分配博弈理论,研究团购网站执行不同退款策略时商家和网站的最优利润分配策略.并经过算例分析后,给出当消费者和市场具有不同特征时,团购网站的最佳退款策略.
李帅鹏孙毅王吉元
关键词:网络团购
基于Bertrand模型的企业广告投放策略研究被引量:6
2013年
广告投入水平是企业进行广告竞争战略中的重要决策环节,只有合理的广告投入才能够为企业带来利润的增长.广告投入又分为广告的制作投入和播放投入两部分,因此企业在广告竞争中面临着如何选择最佳的投入策略问题.基于此,构建了生产同一种商品的2家企业,在完全信息静态条件下,广告投放策略选择的博弈模型,并求出其均衡解.通过对相关参数赋值进行模拟分析,分别求出博弈参与双方在广告内容制作投入和广告播放频率投入两方面进行策略选择时的收益矩阵,进而找出企业应对竞争对手广告投放策略发生变化时的最优策略向量,减少广告投入浪费;分析结果还表明企业对产品的广告投放选择策略组合时获得的产品利润高于选择单一策略的利润情况.
宁一伟吕本富孙毅
关键词:广告策略BERTRAND模型多维博弈
真实及虚拟社区的网购人际影响关系网络结构特征研究被引量:1
2015年
真实社区及虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,本文选取约200个真实社区和400个虚拟社区,以社区内约十万名成员的两百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购入际影响关系的有向有权网,并用社会网络分析法从网络内含度、网络密度、中心性、凝聚子群四方面对社区人际影响关系网络的结构特征进行研究,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导..
张崇吕本富彭赓
关键词:社会网络分析虚拟社区口碑营销网络结构
基于电子商务网站搜索数据的交易量预测研究
电子商务网站的搜索数据折射了网上消费者的兴趣与关注,反映了其行为趋势与规律,为研究电子商务交易量提供了必要的微观数据基础;本文从消费者的购物信息链为切入点,建立了理论分析框架,以揭示网络搜索数据与电子商务交易量之间存在的...
王变彭赓杨欣韩世春
关键词:交易量电子商务
电子商务交易量的预测研究——基于站内搜索数据与商品分类预测模型被引量:4
2014年
对搜索型商品(3C)、体验型商品(零食)、中间型商品(女装)分别建立基于淘宝网站内搜索数据对商品在线交易量的预测模型。研究结果表明,搜索数据对于搜索型商品的在线交易量具有最佳的预测效果,而对体验型商品的预测效果较差。
彭赓李娜吕本富
失业率预测研究——基于网络搜索数据及改进的逐步回归模型被引量:15
2013年
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三期预测值的MAPE分别为1.20%、0.89%、0.57%。文章认为,这种方法能有效的处理网络搜索数据并进行相关的社会问题研究和经济问题的预测。
彭赓苏亚军李娜
关键词:失业率
基于主成分分析法的微博影响力评估方法及实证分析——以“新浪微博”为例
本文介绍了微博作为一种新型社会化媒体的基本结构和特点,并从微博的信息传播机制出发,分析认为用户交互模式较大程度地体现了微博的影响力,由此总结出微博的四个基本功能,以'新浪微博'为研究样本,甄选了七项指标构成微博影响力评价...
刘清彭赓王苹
关键词:主成分分析法
基于海量交易数据的虚拟社区网购意见领袖研究被引量:6
2015年
虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,然而在虚拟社区中,用户的影响力有很大差异,本文选取约200个虚拟社区(淘宝旺旺群),以社区内约五万名成员的逾百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购人际影响关系的有向有权网,并构建用户影响力模型,挖掘网购意见领袖,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导。
张宏亮张崇
关键词:虚拟社区口碑营销网购意见领袖
突发事件、投资者关注与股市波动——来自网络搜索数据的经验证据被引量:24
2014年
与常见的从宏观、中观、微观三个层面解释市场波动的文献相比,本文重点考虑了突发事件与股市波动的关系。突发事件主要通过影响投资者情绪作用于股票市场,为克服投资者关注度难以测度的难题,本文利用百度指数提供的搜索量数据,构建了衡量投资者对突发事件关注度的指标。研究结果表明,突发事件关注度对股市波动具有良好的解释力,事件关注度指数每上升1个百分点,股价向下波动0.017个百分点。此外,本文进一步分析了基于网络搜索数据的突发事件对股市冲击的周期,发现该影响的半衰期约为8~9天,影响程度成边际递减趋势,影响时长约为2个月。
杨欣吕本富
关键词:投资者关注网络搜索突发事件股票市场动车事故
信息产品的信息披露程度对成交量的影响——基于网络文学作品的实证研究
2012年
信息产品的厂商对外披露产品信息,一方面可以让消费者增加对产品的感知质量,降低购买风险,提高成交量;另一方面由于信息资源的经验性、共享性等特殊属性,导致"信息悖论"的产生,降低成交量。两种作用的共同影响,可能导致存在一个最优的信息披露程度。本文以网络文学作品为例,通过实证方法研究了信息披露程度对成交量的影响。检验结果表明,二者存在倒U型关系,最优信息披露程度存在。
吕本富郭微宁一伟孙毅
关键词:信息产品信息披露程度成交量
共2页<12>
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