中国博士后科学基金(20080441123)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法被引量：2
- 2010年
- 在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋予特征不同的权值,然后采用融合的方式得到所需要的车牌区域.实验结果表明,该算法提高了使用单一特征进行车牌定位的准确率.
- 陈振学常发亮刘成云
- 关键词：多特征融合车牌定位
- 基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法被引量：5
- 2009年
- 针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由LakhwinderKaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的同时,较好地保留了MR图像的细节信息.实验结果表明该算法在性能指标和视觉质量上的优越性.
- 刘成云陈振学常发亮
- 关键词：正交小波变换自适应阈值平稳小波变换
- 基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
- 2011年
- 提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
- 陈振学常发亮刘春生徐建光
- 关键词：人脸姿态ADABOOST人脸特征
- 基于生物视觉显著性的车辆车型识别被引量：5
- 2010年
- 车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对多特征的识别结果进行融合处理。实验结果表明该算法对车型的识别具有较高的识别率。
- 陈振学刘成云常发亮
- 关键词：车型识别
