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中国博士后科学基金(20070420361)
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
相关作者:
李家文
冯睿嘉
张希波
成波
张广渊
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相关机构:
清华大学
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发文基金:
中国博士后科学基金
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2008
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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
被引量:15
2008年
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。
成波
张广渊
冯睿嘉
李家文
张希波
关键词:
驾驶员
眼睛状态
交通事故
交通安全
差分图像
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