国家高技术研究发展计划(2007AA04Z193) 作品数:57 被引量:304 H指数:10 相关作者: 田学民 黄德先 吕文祥 田华阁 王平 更多>> 相关机构: 清华大学 中国石油大学(华东) 华东理工大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 石油与天然气工程 农业科学 更多>>
基于HYSYS和NSGA-Ⅱ的常压塔多目标优化 被引量:25 2008年 研究了炼油工业中常压塔单元的最优操作问题,通过流程模拟软件HYSYS模拟常压塔静态模型,并利用改进非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)来求解效益-能耗多目标问题,从而得到一组最优操作条件Pareto解集,结果表明在保证各产品质量的前提下,常压塔全塔的经济效益还可以提高。 于晓栋 吕文祥 黄德先 金以慧关键词:多目标优化 常压塔 HYSYS PARETO解集 基于AKPLS方法的聚丙烯熔融指数软测量 被引量:2 2009年 针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多牌号切换问题,提出一种基于自适应核偏最小二乘(AKPLS)的软测量方法。通过对聚丙烯装置反应系统进行机理分析,采用非线性PLS——KPLS方法来拟合辅助变量和熔融指数之间的函数关系。为适应装置生产多牌号产品的现状,进一步提出KPLS自适应策略,以软测量模型的泛化误差作为优化目标,对KPLS模型系数进行在线更新。工业数据应用结果表明,所提出的AKPLS方法能够比PLS、KPLS方法更准确地预报聚丙烯熔融指数的变化。 田华阁 田学民 邓晓刚 王平关键词:聚丙烯 核偏最小二乘 自适应方法 一种改进的θ-PSO算法 2008年 基于相位角的粒子群优化算法θ-PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,也存在不易跳出局部最小的困惑。本文在基本θ-PSO的基础上改进了相位角的更新策略,当粒子相位在到达边界时进行反弹,而不是限制在边界。为进一步提高算法的性能,对改进的算法进行了变异扰动操作,使得该算法在处理一些复杂的测试函数时,有着更好的寻优性能,能在有限步的迭代过程中,克服局部最小,到达优化目标的设定值。 钟伟民 钱锋关键词:粒子群算法 相位角 一种基于子空间辨识的预测控制器设计及其性能评价方法 被引量:2 2010年 在模型预测控制器的设计过程中模型辨识和控制器设计是两个独立的步骤;传统的LQG基准需要一个解析的参数模型来设计LQG控制器,并将其应用到实际过程中才能计算性能评价基准。为了在控制器投入实际应用之前,同时实现控制器的设计和性能评价基准的构造,本文提出一种基于子空间辨识的预测控制器设计及性能评价方法。该方法仅依赖过程历史输入输出数据,利用子空间辨识得到的子空间矩阵,设计预测控制器和构造性能评价指标。最终,在一个统一的框架下实现了预测控制器的设计和性能评价。针对Wood-Berry过程的仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。 刘伟 田学民关键词:子空间辨识 预测控制 性能评价 Iterative Learning Control of a Crystallisation Process Using Batch Wise Updated Linearised Models An iterative learning control strategy with batch wise updated linearised models identified using principal co... Jerome Nguyan Julian Morris文献传递 基于Kalman-OLS的聚丙烯熔融指数软测量 被引量:5 2010年 针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多工况切换操作问题,提出1种基于卡尔曼滤波-正交最小二乘(Kalman-OLS)的非线性自适应软测量方法。通过对聚丙烯装置反应系统进行机理分析,采用正交最小二乘方法(OLS)来拟和辅助变量和熔融指数之间的非线性关系。OLS方法的优化目标函数中同时考虑基于留一法均方误差(LOO MSE)和模型参数的局部正则化(LR),以提高模型的稀疏性和泛化能力。为适应装置多工况操作的现状,进一步提出使用Kalman滤波器对OLS模型参数进行自适应更新。工业数据应用结果表明,提出的Kal-man-OLS方法能够比偏最小二乘(PLS)、OLS方法更准确的预报聚丙烯熔融指数的变化。 田华阁 田学民 邓晓刚关键词:聚丙烯 熔融指数 正交最小二乘 卡尔曼滤波 二甲苯精馏装置先进控制与节能优化应用 被引量:10 2009年 以预测控制和实时优化为代表的先进控制技术可以保证产品质量、提高产率、降低能耗,已经越来越多地应用到石油化工装置上。二甲苯精馏是芳烃生产中的重要单元,具有很大的控制难度,且塔底重沸炉耗能巨大,具有较高的节能空间。针对二甲苯精馏单元的精馏塔和塔底重沸炉在操作和控制中存在的一些问题,根据机理与实际装置数据,建立了该单元的状态空间模型,基于多变量状态反馈预测控制技术开发了该单元的先进控制系统,使装置运行平稳性得到显著改善,提高了精馏塔的分离效果,通过优化促进了装置节能减排。该先进控制系统在两个实际装置应用中都取得了很好的控制和优化效果。 吕文祥 施大鹏 黄德先 金以慧关键词:节能减排 状态空间模型 基于时变偏扰模型的问歇过程迭代学习控制 被引量:6 2008年 为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法。利用主元回归(principal component regression,PCR)和部分最小二乘(partial least squares,PLS)方法,可以得到过程对象在正常运行轨迹附近线性化的模型。前一批次的模型预报误差被用来修正当前批次的模型预报值。每完成一个批次就利用新得到的数据对模型进行更新,该更新的模型也是在前一批次的控制轨迹基础上进行线性化得到的。主元回归和部分最小二乘方法能克服批次内不同阶段的控制量存在的相关关系从而得到更准确的模型。仿真结果表明:基于PCR和PLS模型的控制效果要好于基于多元线性回归(MLR)模型的控制效果。 张杰 NguyenJerome 熊智华关键词:迭代学习控制 主元回归 部分最小二乘 自适应链接超平面及其与高阶典范模型的比较 2010年 自适应链接超平面模型(AHH)是一种自适应的分片线性模型,可以作为一种人工神经网络用于非线性函数逼近。通过代数等价变换,该文证明,基于单纯形划分的高阶典范模型(HL-CPWL)的基函数等价于AHH模型的一种基函数,HL-CPWL模型是AHH模型的一个特例。较之HL-CPWL模型,AHH模型的定义域划分更为灵活,使得其更适合于函数逼近。AHH的通用逼近性也由HL-CPWL具有通用逼近能力而直接得到。仿真结果表明,较之HL-CPWL,AHH能够以较少的参数给出较好的逼近结果,具有更好的模型质量。 许鋆 王晶 王书宁关键词:神经网络 自适应 基于免疫核主元分析的故障诊断方法 被引量:7 2008年 针对核主元分析(KPCA)中的复杂运算和故障分离问题,提出一种基于免疫核主元分析(immune-KPCA,IKPCA)的故障诊断方法。该方法使用小波变换技术对数据进行预处理,然后利用基于克隆选择原理的免疫算法对建模数据进行压缩,提取特征样本建立核矩阵以降低运算复杂程度。在IKPCA监控统计量检测到故障后,基于灵敏度分析思想构造贡献图分离故障变量。在连续搅拌反应釜(CSTR)仿真过程上的应用结果表明,本文提出的方法能够显著地降低核矩阵的计算量,比传统的PCA、KPCA方法更有效地检测过程故障,而且能够正确地识别故障变量。 邓晓刚 田学民关键词:核主元分析 免疫算法 贡献图 故障诊断