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基于Flex和Google Map API的森林病虫害网络地图发布系统被引量：3: 2011年; 随着网络地图技术的发展和森林病虫害信息公开的要求,表现力丰富的病虫害空间分布网络专题地图需求日益强烈。针对以往构建WebGIS系统基于传统的HTML方式或改进的Ajax方式,导致开发烦琐、代码难以维护、开发成本高昂和表现力不足的问题。通过利用最新的Flash Flex RIA和Web Service技术,在Google Map API组件之上建立了具有多源数据整合、网络负载分离且具有良好用户体验的森林病虫害网络地图系统。并且详细介绍了系统的组织构架、技术流程、具体实现方法、跨域安全和密钥问题。实践表明,利用该方法构建表现力丰富的森林病虫害WebGIS系统是可行的和有效的,对于森林病虫害的预报与防治和病虫害信息公开提供了系统平台;同时,也对构建其他行业性WebGIS软件系统均有一定的参考价值和现实意义。; 陈永刚王义平张茂震; 关键词：MAP FLEX RIA WEBGIS 森林病虫害

基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别被引量：2: 2013年; 针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法。首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提取Gabor特征,然后利用PCA进行降维,提取特征向量,最后采用k近邻分类方法识别昆虫。实验表明,该方法识别率较高,在15种昆虫图片集上进行测试,识别率达到95%,优于基于PCA的识别方法、基于Gabor滤波和PCA的昆虫识别方法。; 范一峰王义平; 关键词：GABOR滤波

图像分割技术在昆虫识别中的应用被引量：5: 2011年; 以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果。首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割。针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正。首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割。实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像。; 范一峰王义平; 关键词：图像分割 OTSU算法数学形态学

昆虫标本图片库系统的设计与应用被引量：13: 2011年; 昆虫种类繁多,数量巨大,给昆虫实验室的标本管理工作带来了很大的不便。为了提高管理水平,保护实物标本,需对昆虫标本进行数字化管理。通过数码相机、摄像头、扫描仪、互联网等手段获取图片,利用Vistual Basic 6.0开发工具和Access 2003数据库软件建立昆虫标本图片库系统。该系统不但具有输入图片、浏览图片、查找图片的功能,还能调用数码相机、摄像头、扫描仪,能够从这些数码设备中获取图片,可以导入到图片库中。该系统既可用于科研,又可用于教学,既方便了科研人员查找相关标本图片,又满足了教师在上课时演示昆虫标本,具有广阔的应用前景。; 范一峰王义平黄俊浩; 关键词：系统设计昆虫标本图片库 ACCESS

基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统的设计与应用: 2010年; 应用ASP.NET、ADO.NET、C#等新技术,结合昆虫分类方法,开发了基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统。该系统实现了重要信息的浏览、查询、分类和鉴定等功能,可为出入境检疫部门快速检验各类外来有害昆虫提供有效的帮助。; 范一峰王义平; 关键词：昆虫分类 ASP.NET C#

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浙江省林业厅资助项目(08A12)