国家自然科学基金(61103123)
- 作品数：28 被引量：160H指数：6
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- 相关机构：沈阳航空航天大学辽宁石油化工大学南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 仿生模式识别理论在45°视角的步态识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 结合仿生模式识别理论,提出一种利用多权值神经元网络来进行步态识别的方法。提取同一时刻左右小腿关节点运动的速度场和关节角度,构成特征向量,利用多权值神经元网络形成的复杂几何体在特征空间中构造不同人步态特征的最小覆盖,从而达到步态识别的目的。相关实验表明,该方法在保证较高的识别率的同时,可以有效提高拒识率。与传统方法相比,误识率明显下降。
- 李一波孟迪
- 关键词：仿生模式识别步态识别
- 累积方向-数量级光流梯度直方图的人体动作识别被引量：4
- 2014年
- 为了提高光流信息在人体动作识别系统中应用的效果和效率,提出一种累计方向-数量级光流梯度直方图的人体动作特征表示方法。该方法首先利用Horn-Schunck充流算法计算图像光流,然后将光流矢量按照不同的方向-数量级进行直方图统计,得到单帧图像的方向-数量级的光流梯度直方图,最后将单帧图像的直方图特征在时间维上进行累积来表示整个视频动作的特征。利用该特征在KTH动作视频库上进行动作识别测试,4个场景的混合测试得到了87.5%的平均正确识别率,验证了算法的有效性。
- 郭利曹江涛李平姬晓飞
- 关键词：人体动作识别梯度直方图
- 基于空间金字塔特征包的手势识别算法被引量：4
- 2015年
- 为了解决基于尺度不变特征变换的特征包(Bo F-SIFT)算法在描述手势图像特征时对特征点分布情况无法确定的问题,提出了空间金字塔特征包算法提取手势图像特征。该算法通过构造图像金字塔改善了传统的Bo FSIFT算法,生成的描述子能有效表征手势图像的局部特征和全局特征,并能表示图像特征点的分布特性。采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。在标准数据库上的测试表明,该算法对于10种手语得到了92.92%的正确识别率,验证了算法的有效性。
- 余思泉曹江涛李平姬晓飞
- 关键词：手势识别尺度不变特征变换支持向量机
- 基于光学遥感图像的目标检测与分类识别方法被引量：5
- 2015年
- 基于光学遥感图像的目标检测与分类识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在目标,并对其进行检测、分割、特征提取与分类识别。遥感图像的目标检测是大范围地面信息获取的重要途径,目标分割是对遥感图像进行进一步处理和应用的基础,提取特征能否有效描述目标区域将直接影响后期检测和识别的结果,识别算法的选取对于目标的正确识别至关重要。因此从以下四个方面对这一研究领域进行介绍:1)目标检测;2)图像分割;3)特征提取;4)分类识别,并对研究难点及未来的发展趋势作较为详细的分析。
- 姬晓飞秦宁丽
- 关键词：光学遥感图像目标检测图像分割特征提取
- 一种新的红外机动目标识别算法被引量：4
- 2013年
- 为了改善因红外图像中目标轮廓模糊造成的识别率低,提出一种适用于红外机动目标的识别算法。通过自适应步长的细菌觅食算法对BP神经网络进行优化,利用图像中目标的最左点和最右点及两极点上部的目标边缘信息构造以局部面积比组成的特征向量,通过神经网络对目标分类识别。实验结果表明本文提出的识别算法不仅提高了BP神经网络的收敛速度和计算精度,同时有效地提高了对机动目标的识别率,当目标部分区域被遮挡时也有很好的识别效果。
- 李一波齐万旭
- 关键词：细菌觅食算法BP神经网络特征提取目标识别
- 双视角下多特征信息融合的步态识别被引量：3
- 2013年
- 针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理得到单连通人体轮廓图形,然后对正面视角提取Procrustes均值形状,侧面视角计算动作能量图(AEI)并经二维局部保留映射(2D-LPP)降维,最后将2个视角下的识别结果进行融合从而获得最终的识别结果.在中科院自动化所的DatasetB数据库上进行了实验,获得了较高的识别率,达到了预期的识别效果.
- 李一波李昆
- 关键词：步态识别
- 一种简便的视角无关动作识别方法被引量：1
- 2014年
- 针对日常生活中人体执行动作时存在视角变化而导致难以识别的问题,提出一种基于视角空间切分的多视角空间隐马尔可夫模型(HMM)概率融合的视角无关动作识别算法。该方法首先按照人体相对于摄像机的旋转方向将视角空间分割为多个子空间,然后选取兴趣点视频段词袋特征与分区域的光流特征相融合,形成具有一定视角鲁棒性特征对人体运动信息进行描述,并在每个子视角空间下利用HMM建立各人体动作的模型,最终通过将多视角空间相应的动作模型似然概率加权融合,实现对未知视角动作的识别。利用多视角IXMAS动作识别数据库对该算法进行测试的实验结果表明,该算法实现简单且对未知视角下的动作具有较好识别结果。
- 王策姬晓飞李一波
- 关键词：兴趣点隐马尔可夫模型
- 基于一种视角鲁棒性特征的人体动作识别方法研究
- 本文针对人体动作识别中的视角约束问题,提出一种具有一定视角鲁棒性的动作特征表示及识别方法。该方法不仅能够有效的将局部兴趣点视频段词袋直方图与光流幅度直方图相融合,同时也解决了传统的兴趣点词袋特征无法与具有较强时间建模能力...
- 姬晓飞王策李一波
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 文献传递
- 温室光照度控制系统被引量：8
- 2014年
- 阐述了一个基于单片机的温室光照度控制系统,利用数字式光照度传感器(BH1750FVI)检测温室内外的光照度,根据不同作物生长所需的适宜光照范围,选择挡上遮光膜或开启一定数量的补光灯.此系统有自动控制和手动控制两种工作模式.在自动控制模式下,根据选定的作物的种类自动使温室光照度保持在作物所需的范围,在手动控制模式下,遮光膜的打开和遮盖以及补光系统的开启都需要人为来完成.试验表明:该系统可以弥补人工控制误差大、效率低等缺陷,具有操作简单、使用方便的优点,具有较强的实用性.
- 王艳辉姬晓飞钱绕金
- 关键词：温室光照度补光
- 基于关键帧特征库统计特征的双人交互行为识别被引量：4
- 2016年
- 针对双人交互行为识别算法中普遍存在的算法计算复杂度高、识别准确性低的问题,提出一种新的基于关键帧特征库统计特征的双人交互行为识别方法。首先,对预处理后的交互视频分别提取全局GIST和分区域方向梯度直方图(HOG)特征。然后,采用k-means聚类算法对每类动作训练视频的所有帧的特征表示进行聚类,得到若干个近似描述同类动作视频的关键帧特征,构造出训练动作类别对应的关键帧特征库;同时,根据相似性度量统计出特征库中各个关键帧在交互视频中出现的频率,得到一个动作视频的统计直方图特征表示。最后,利用训练后的直方图相交核支持向量机(SVM),对待识别视频采用决策级加权融合的方法得到交互行为的识别结果。在标准数据库测试的结果表明,该方法简单有效,对交互行为的正确识别率达到了85%。
- 姬晓飞左鑫孟
- 关键词：方向梯度直方图
