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国家自然科学基金(61103131)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:罗铁坚周佳王竹周佳许延祥更多>>
相关机构:中国科学院研究生院中国科学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学术
  • 1篇学术资源
  • 1篇中意
  • 1篇主观
  • 1篇主观性
  • 1篇文本
  • 1篇协同过滤

机构

  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇罗铁坚
  • 1篇许延祥
  • 1篇周佳
  • 1篇周佳
  • 1篇王竹

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇中国科学院研...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法被引量:5
2013年
利用学习者的关注点集中等特性,提出用网络日志推断学习意图、以内容关联匹配兴趣主题的理论框架和相应的协同推荐算法.实验表明,算法的覆盖率与经典方法无显著性差异,准确率提高5.13%,响应时间缩减为1/9,并在训练测试比小于50%时准确率提高6.73%.
周佳罗铁坚
关键词:协同过滤
评价文本中意见分布规律研究被引量:2
2014年
对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律。文中明确了判别意见、主观句和客观句的准则,并对ChnSentiCorp语料集中12 000个句子进行了标注。统计结果表明,意见特征类别有限且领域差异大;特征呈随机分布,隐性特征占31.8%;客观句形式意见占36%;在表达方式上有5种主观句式、3种客观句式,意见在各句式上分布不平均。论文最后给出提升意见挖掘性能的5条策略。
许延祥罗铁坚周佳王竹
关键词:主观性
共1页<1>
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