山东省自然科学基金(Y2008D18)
- 作品数:6 被引量:24H指数:4
- 相关作者:刘新利赵林戴秀君孟国庆李越中更多>>
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- 头孢菌素C高产菌株的推理选育被引量:10
- 2011年
- 目的优化推理选育条件,获得头孢菌素C高产菌株。方法根据头孢菌素C的生物合成途径和代谢调控机制设计菌种推理选育方案,原始出发菌株经紫外诱变后,采用托盘琼脂柱筛选法依次对铜离子、丙二酸及头孢菌素C耐受菌株进行选育。结果最终获得一株头孢菌素C高产菌株TBC-68071,其产量较原始菌株提高了154.6%,且高产特性稳定。结论对铜离子、丙二酸及头孢菌素C耐受的顶头孢霉菌株可以高产头孢菌素C,推理选育克服了随机筛选的盲目性,提高了菌种筛选的效率。
- 孟国庆赵林戴秀君李越中李世旭刘新利
- 关键词:头孢菌素C推理选育顶头孢霉铜离子丙二酸
- 黏细菌产生的RNA聚合酶抑制剂
- 2011年
- 细菌RNA聚合酶(RNA polymerase,RNAP)是筛选高效广谱抗菌药物的重要靶点之一,RNAP抑制剂通过影响细菌RNA的合成达到抗菌功效。本文综述了黏细菌产生的myxopyronins、corallopyronins、sorangicins、ripostatins和etnangiens五种RNAP抑制剂的化学结构和作用机理。其中,sorangicins和利福霉素的作用机制基本相同,能够在RNAP-启动子转录复合体形成后抑制转录的起始;myxopyronins、corallopyronins和ripostatins的作用机制相似,可破坏RNA聚合酶和DNA分子上的启动子结合;etnangiens与corallopyronins均含有较长的侧链结构,作用机理可能相似。目前,黏细菌产生的RNA聚合酶抑制剂已成为开发广谱抗菌药物的一类重要候选化合物。
- 李燕田囡刘新利
- 关键词:黏细菌
- 抗生素生产菌株的推理选育研究进展被引量:5
- 2011年
- 推理选育是应用广泛的一种高通量筛选技术。本文综述了以底物、前体物质、碳源分解代谢物、产物和无机盐等因素为线索开展的抗生素高产菌株推理选育的研究进展,阐明了对随机诱变突变株进行定向筛选是调节菌体自身代谢调控系统、进而改良菌种特性的有效方法。
- 陆震戴秀君孟国庆赵林刘新利
- 关键词:推理选育菌种改良抗生素
- 纤维堆囊菌合成埃博霉素专用气升式发酵罐的设计优化
- 针对纤维堆囊菌易贴壁粘附蔓延的特性及埃博霉素合成代谢的特点,研究了新型气升式发酵罐,对导流筒选型、空气分布器参数进行了优化,并研究设计了专用吹菌环装置。当循环周期为92s,开孔直径为0.5mm,气液体积比为1:6时可以满...
- 刘新利赵林胡玮李越中
- 关键词:粘细菌纤维堆囊菌埃博霉素气升式发酵罐
- 纤维堆囊菌合成埃博霉素专用气升式发酵罐的设计优化
- 针对纤维堆囊菌易贴壁粘附蔓延的特性及埃博霉素合成代谢的特点,研究了新型气升式发酵罐,对导流筒选型、空气分布器参数进行了优化,并研究设计了专用吹菌环装置。当循环周期为92 s,开孔直径为0.5 mm,气液体积比为1:6时可...
- 刘新利赵林胡玮李越中
- 关键词:粘细菌纤维堆囊菌埃博霉素气升式发酵罐
- 黏球菌产生的活性天然产物被引量:4
- 2010年
- 从化学结构、生物学活性、生物合成、应用开发等角度,综述了已有文献报道的黏球菌活性天然产物,重点介绍了作用于肌动蛋白的大环内酯类化合物rhizopodin、作用于呼吸链的肽类化合物myxothiazol和多烯类化合物myxalamid、作用于核酸的芳香类化合物myxopyronin和saframycin Mx1,以及作用于细胞壁的大环类化合物myxovirescin,阐明了黏球菌次级代谢产物的化学结构多样性和生物活性多样性,为进一步开发黏球菌活性天然产物提供线索。
- 刘新利鞠培殿娄红祥
- 关键词:黏细菌次级代谢产物
- 利用纤维堆囊菌规模化制备埃博霉素的研究
- 2010年
- 1研究背景
埃博霉素(epothilone)是由德国原国家生物技术中心(GBF)的G.H6fle等人于1993年率先报道的大环内酯类化合物。他们从粘细菌亚目的纤维堆囊菌So.ce90菌株发酵液中分离出来具有抑制真菌活性和细胞毒活性的epothiloneA和B(图1)。
- 刘新利李越中胡玮赵林陆震
- 关键词:纤维堆囊菌规模化细胞毒活性生物技术中心发酵液
- 应用响应面法优化去氢表雄酮1α-羟基化的转化培养基被引量:5
- 2010年
- 目的优化斜卧青霉Penicillium decumbens ph-13转化去氢表雄酮(DHEA)为1α-羟基去氢表雄酮(1α-OH-DHEA)的转化培养基。方法在单因素实验的基础上,采用响应面分析法优化斜卧青霉ph-13转化DHEA的转化培养基,找出主要影响因素,经回归分析建立1α-OH-DHEA的转化率对培养基主要成分的二次回归模型。结果其回归方程的决定系数达到98.39%,得到的最佳培养基主要组成为:蔗糖4.75%、硝酸钠3.69%、硫酸镁0.31%、硫酸亚铁0.002%、硫酸锰0.001%。结论优化后的培养基中目标产物1α-OH-DHEA转化率达到18.83%。
- 刘佩卉刘新利鞠培殿张海涛
- 关键词:斜卧青霉去氢表雄酮培养基优化响应面法