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国家自然科学基金(61103175)

作品数:26 被引量:199H指数:7
相关作者:郭文忠刘漳辉陈国龙陈羽中黄立勤更多>>
相关机构:福州大学国防科学技术大学南阳理工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省科技创新平台建设项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 10篇网络
  • 8篇子群
  • 8篇粒子群
  • 7篇无线传感
  • 7篇无线传感器
  • 7篇无线传感器网
  • 7篇无线传感器网...
  • 7篇粒子群优化
  • 7篇感器
  • 7篇传感
  • 7篇传感器
  • 7篇传感器网
  • 7篇传感器网络
  • 3篇负载均衡
  • 3篇标度
  • 2篇调度
  • 2篇隐写
  • 2篇图像
  • 2篇群算法
  • 2篇资源分配

机构

  • 24篇福州大学
  • 8篇国防科学技术...
  • 1篇南阳理工学院

作者

  • 14篇郭文忠
  • 10篇刘漳辉
  • 7篇陈国龙
  • 3篇陈羽中
  • 3篇黄立勤
  • 3篇林兵
  • 2篇徐巧芬
  • 2篇张鸿
  • 2篇苏金树
  • 2篇汤振立
  • 2篇钟尚平
  • 2篇余朝龙
  • 2篇张顺华
  • 1篇陈晓军
  • 1篇王琨
  • 1篇剧雷鸣
  • 1篇廖彬
  • 1篇何凤英
  • 1篇邱晓辉
  • 1篇陈澄宇

传媒

  • 8篇小型微型计算...
  • 4篇福州大学学报...
  • 3篇模式识别与人...
  • 2篇通信学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇Journa...
  • 1篇南阳理工学院...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 9篇2014
  • 6篇2013
  • 4篇2012
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法被引量:11
2013年
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
钟尚平徐巧芬陈羽中何凤英
关键词:通用隐写分析高斯混合模型
一种提高任务QoS的WSNs自适应资源分配方法被引量:1
2015年
在无线传感器网络中,针对资源分配过程中保证任务Qo S问题,当前主副版本技术在容错过程未考虑任务Qo S均衡和分配过程中未考虑节点能耗和均衡.本文针对改进当前主副版本技术的不足,既考虑先前主副版本技术中的性能,又同时考虑任务Qo S均衡和节点能量均衡,并结合非完全信息博弈竞标算法提出一种基于改进的主副版本技术提高任务Qo S的无线传感器网络资源分配方法.实验仿真结果表明,该方法较先前的主副版本技术能得到更好的系统容错率,同时又能提高任务Qo S均衡率和节点能量均衡率.
张顺华刘漳辉郭文忠
关键词:资源分配WSNS
无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法被引量:10
2014年
针对无线传感器网络任务调度的实时性及节点计算及能量受限的特点,根据任务截止期赋予任务优先级,优先考虑高优先级任务,设计了一个无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法。为尽最大努力确保任务在截止期前完成,对截止期较为紧迫的任务采用历史信息生成历史联盟,并执行快速子任务分配算法;而对截止期较为宽裕的任务,在满足任务截止期约束条件下,以节点能耗和网络能量分布平衡为优化目标,采用矩阵的二进制编码形式,设计了一种离散粒子群优化算法以并行生成联盟,并执行基于负载和能量平衡的子任务分配算法。仿真实验结果表明所构造的自适应算法是有效的,在局部求解与全局探索之间能够取得较好的平衡,并能够在较短的时间内取得满意解。
郭文忠苏金树陈澄宇陈国龙
关键词:无线传感器网络粒子群优化
一种面向社会网络社区发现的改进粒子群优化算法被引量:7
2014年
社区结构是反映社会网络整体性质的重要特征,挖掘社区结构对研究社会网络具有重要意义.本文提出一种基于模块度优化的改进粒子群优化算法用于社会网络的社区发现,该优化算法以模块度为优化目标,寻找模块度最优的社区结构;算法采用基于节点邻居表的粒子编码方案,并设计了一种连续空间粒子更新方案以避免产生非法粒子;算法引入了基于最多邻居从属的变异策略,提高粒子群算法的稳定性以及社区划分的质量.人工网络和真实网络中的实验结果表明,本文所提出的算法能够快速有效地揭示社会网络中的社区结构.
邱晓辉陈羽中
关键词:粒子群优化
多感知范围无线传感器网络中一种分布式目标覆盖算法被引量:5
2014年
基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博弈模型,并证明了该博弈存在纯策略的纳什均衡。本文设计了一种分布式目标覆盖算法,算法中节点根据邻居节点的能量分布和目标覆盖情况,选用最优感知半径,以确保目标完全覆盖并延长最小目标生命期。仿真结果表明,在不同的网络中所提算法均能有效地延长网络生命期。
刘漳辉陈昆龙郭文忠
关键词:无线传感器网络
云存储中基于竞标模式的副本管理策略
2015年
为提高数据的可用性、减小程序的响应时间及保证负载均衡,提出带有竞标思想的副本管理策略.将竞标模式中的元素(如竞标时间,竞标底价,竞标价格等)运用到副本放置过程中,在副本放置过后优化副本的分布情况.当文件数据的可用性不能满足用户需求时,副本竞标活动开始.副本的放置考虑到副本集的地理分布差异性和分布疏密程度.当数据可用性达到用户需求时,策略开始进行副本的管理和优化操作.实验结果分析表明,该策略能改善云存储系统的负载平衡和响应时间等方面的性能,满足云存储环境的实际需求.
张鸿林兵刘漳辉
关键词:数据副本负载均衡
无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法被引量:4
2013年
为延长无线传感器网络的生命周期,提高节点能量利用率,将分簇算法与睡眠调度算法相结合,提出一种无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法.该算法采用二进制编码机制,引入遗传算法的变异和交叉算子,同时考虑网络覆盖保持和能量消耗减少优化目标,构造一个相应的离散粒子群优化方法.仿真实验结果表明,文中算法能较好地减少能耗和保持网络覆盖,有效延长网络的生命周期.
郭文忠余朝龙陈国龙
关键词:无线传感器网络分簇睡眠调度粒子群优化
加权复杂网络相继故障的节点动态模型研究被引量:5
2013年
实际网络遭遇随机攻击或蓄意攻击会引发相继故障,网络的无标度特性使其对节点随机故障具有高鲁棒性,而对相继过载故障却表现出脆弱性,为此本文考虑现实网络中节点容量和负荷之间呈现的复杂非线性关系,提出一种新的非线性负荷-容量模型,模型探讨了如何选取合适参数以达到最大化网络鲁棒性和最小化网络投入代价目的,对BA无标度网络、ER随机网络、因特网自治层网络和美国西部电力网络四种网络模拟仿真实验结果表明,本文所提出的新模型具有更好的抵抗相继故障的能力,能使网络具有更好的安全性和可靠性.
刘漳辉陈国龙汤振立李冬银
关键词:复杂网络鲁棒性
负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法被引量:81
2014年
好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交叉算子和随机单点变异算子,从而设计了一种以种群粒子优劣为依据的自适应惯性权重调整策略,并提出了一种自适应的离散粒子群优化算法.算法设计同时考虑负载均衡和能量消耗两个优化目标,给出一种基于自适应离散粒子群优化的簇首选举机制;其次,为了保证网络上数据传输的可靠性,以最小生成树为基础,提出了一种用于保证簇首二连通性的簇间连通算法,通过消除网络中的割点,以保证网络的二连通性.仿真实验结果表明,该文提出算法在负载均衡和二连通性上有较好的性能,能有效减少了网络能耗,延长网络生命周期,并提高网络可靠性.
苏金树郭文忠余朝龙陈国龙
关键词:无线传感器网络分簇算法负载均衡粒子群优化
面向微博热点话题发现的多标签传播聚类方法研究被引量:16
2015年
微博热点话题发现是目前的研究热点.针对传统热词抽取方法难以适用于微博数据的问题,提出一种基于老化理论的词生命值计算模型用于热词抽取,并基于热词间的相关性构建词共现网络;针对传统的词聚类算法不能较好地解决话题间存在重叠热词以及时间效率不佳的问题,引入多标签传播思想,设计一种接近线性时间复杂度的多标签传播聚类算法(TCMLPA)用于词共现网络的热词聚类,获得热点话题集.实验结果表明,词生命值计算模型能够有效过滤噪声并提取热词,TCMLPA算法则能够在保证聚类结果稳定性的情况下,有效提高热点话题发现的精度和效率.
陈羽中方明月郭文忠
共3页<123>
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