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中央高校基本科研业务费专项资金(12MS03)

作品数:3 被引量:27H指数:3
相关作者:董玉亮顾煜炯宋莹王浩苏烨更多>>
相关机构:华北电力大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇映射
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织映射
  • 2篇故障预警
  • 1篇电机
  • 1篇特征提取
  • 1篇涡轮机
  • 1篇健康
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组
  • 1篇风力
  • 1篇风力涡轮
  • 1篇风力涡轮机
  • 1篇保局投影
  • 1篇REAL-T...
  • 1篇RECOGN...
  • 1篇SOM
  • 1篇CONDIT...
  • 1篇HEALTH

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇顾煜炯
  • 2篇董玉亮
  • 1篇苏烨
  • 1篇王浩
  • 1篇宋莹

传媒

  • 1篇太阳能学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于正交局部保持投影与自组织映射的汽动给水泵组健康衰退评价被引量:4
2015年
针对汽动给水泵组运行工况多变、状态信息复杂,难以实现健康衰退评价的问题,提出基于正交局部保持投影(OLPP)和自组织映射(SOM)的给水泵组健康衰退评价方法.该方法充分考虑到机组健康状态特征的高维和非线性特点,采用OLPP算法实现状态特征提取,并建立基于SOM的多状态特征融合的健康状态评估模型.采用最小量化误差作为给水泵组健康状态评价指标,并给出健康衰退报警限的确定方法.将该方法用于某600 MW机组汽动给水泵组故障前的健康衰退评价.结果表明:该方法可提前监测到给水泵组健康状态的衰退,从而实现故障的早期预警,避免发生严重故障,并为合理调整运行和安排检修提供依据.
董玉亮苏烨王浩宋莹顾煜炯
关键词:SOM故障预警
基于保局投影与自组织映射的风电机组故障预警方法被引量:10
2015年
针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂,难以实现故障早期预警的问题,提出基于局部保持投影(LPP)和自组织映射的故障预警方法。该方法充分考虑机组健康状态特征的高维、非线性特点,采用LPP算法实现状态特征提取,并建立基于自组织映射(SOM)的多状态特征融合健康状态评估模型。采用最小量化误差(MQE)作为机组健康状态指标,并给出健康衰退报警限的确定方法。将该方法用于某1.5 MW风电机组传动系统故障前的健康状态分析,结果表明,该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势,可实现故障的早期预警,避免严重故障发生,并可为合理调整运行和安排维修提供依据。
董玉亮顾煜炯
关键词:风电机组故障预警保局投影自组织映射特征提取
Real-time Health Condition Evaluation on Wind Turbines Based on Operational Condition Recognition被引量:13
2013年
针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂,健康状态难以准确评价的问题,提出基于工况辨识的健康状态实时评价方法。该方法充分考虑机组运行工况的复杂性和多变性,采用工况辨识实现运行工况空间的划分。在各运行工况子空间,建立基于高斯混合模型(gaussianmixturemodel,GMM)多状态特征融合的健康状态评价模型。采用健康衰退指数(healthdegradationindex,HDI)作为机组健康状态评价指标,并给出健康衰退报警限的确定方法。该方法用于某1.5MW风电机组传动系统故障前的健康状态评价。结果表明,该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势,可实现故障的早期预报,避免严重故障发生,并为合理调整运行和安排维修提供依据。
DONG YuliangLI YaqiongCAO HaibinHE ChengbingGU Yujiong
关键词:风力涡轮机
共1页<1>
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