福建省自然科学基金(2012J01166)
- 作品数：7 被引量：309H指数：5
- 相关作者：汪小钦陈芸芝陈曦郑高强王苗苗更多>>
- 相关机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心中国科学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技计划重点项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 基于GSM01融合的多传感器数据叶绿素a浓度反演被引量：5
- 2013年
- 叶绿素a浓度是水质状况评价的一个重要指标,而遥感是大面积反演叶绿素a浓度的重要手段。由于采用基于经验模型的标准算法对二类水体叶绿素a浓度的反演值往往偏高,因此本文基于半分析模型GSM01(GarverSiegel-Maritorena-01),在对模型参数进行调节的基础上,对东海2008年5月11日Aqua MODIS、Terra MODIS、SeaWiFS 3种传感器各波段遥感反射率进行融合,来反演叶绿素a浓度,并将反演结果与自适应加权平均算法获得的叶绿素a浓度数据进行对比。结果表明,基于GSM01融合的多传感器叶绿素a浓度反演,拥有4个优势:(1)GSM01模型反演叶绿素a浓度值范围更符合实测结果,由于该模型考虑水体各组分的散射吸收特性对光谱反射率的影响,避免因高浓度悬浮物质影响造成的近岸水体叶绿素a浓度过高问题;(2)通过融合多传感器反射率数据,用于叶绿素a浓度反演的波段从6个增至18个,光谱信息变丰富,模型求解的自由度提高,叶绿素a浓度反演的精度提高。模型通过误差最小化准则,将不同传感器反演的差异降至最小,保证反演结果的空间连续性;(3)与自适应加权平均采用的融合策略不同,GSM01模型直接利用各传感器遥感反射率数据进行融合而不是针对叶绿素a浓度数据进行融合,避免了误差的传递;(4)GSM01模型可自由组合输入的反射率数据,具有更强的灵活性。
- 陈芸芝郑高强汪小钦陈曦
- 关键词：叶绿素A浓度反演
- 基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度被引量：13
- 2015年
- 植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topography adjusted vegetation index,TAVI),利用像元二分模型估算植被覆盖度,旨在研究TAVI对植被覆盖度估算结果的影响,并与基于归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)估算的结果进行比较。根据目视效果和统计指标的分析表明:基于TAVI估算的植被覆盖度精度高于基于NDVI的估算结果,并能有效降低阴坡阳坡间的差异,提高阴坡区域植被覆盖度的估算精度。
- 刘亚迪汪小钦江洪
- 关键词：植被覆盖度
- 基于自适应加权平均的水色遥感数据融合被引量：11
- 2012年
- 水色遥感数据在海洋生产力评估、海洋污染监测等领域中应用广泛,但是受云雨天气、太阳耀斑、纬度位置、轨道间隙的影响,单一的水色遥感数据日均覆盖率只能达到10%～15%甚至更少,导致水色遥感技术在海洋领域的应用受到限制。水色遥感数据融合通过对不同水色传感器数据进行整合,使融合数据比单一传感器数据具有更好的空间覆盖和时间覆盖。选择中国东海为研究区域,首先对不同水色传感器的叶绿素浓度数据进行比较,证明同一天不同传感器数据一致性良好,在空间覆盖上既互相重叠又形成互补关系,保证了数据融合的可行性。在业务化运行的加权平均算法的基础上,提出了利用窗口中各数据源有效像元所占的比例来确定其对应权值的自适应加权平均融合算法。目视判别和统计分析结果表明,该算法能够较好地保持源数据细节特征,保证不同数据覆盖区域间的数据连续性,降低数据源噪声,提高数据空间覆盖率和置信度。
- 陈芸芝汪小钦吴波孙丽雅
- 关键词：水色遥感叶绿素浓度
- 基于叶绿素a浓度时序变化的赤潮分布信息遥感提取被引量：3
- 2013年
- 利用叶绿素a浓度时序变化信息,可在一定程度上降低叶绿素a反演精度对赤潮分布信息提取的影响.基于多时相Aqua MODIS数据,采用叶绿素a浓度阈值法、叶绿素a浓度距平值阈值法和可视化分析法对2008年5月东海的赤潮分布进行提取.结果表明,采用叶绿素a浓度、叶绿素a浓度距平值多时相90%分位数的最大值作为阈值提取赤潮,能够有效提取赤潮区域,但容易误提叶绿素a浓度持续高值区域.利用叶绿素a浓度距平值阈值法比叶绿素a浓度阈值法误提区域减少,但不能排除方差不一致问题造成的误提以及背景数据中赤潮影响造成的漏提.利用可视化分析工具Hovmoller图结合时序叶绿素a浓度数据,可以快速确定赤潮发生的时间和地点,但要求在赤潮发生前后有相对连续的时间序列数据.
- 陈芸芝郑高强汪小钦陈曦
- 关键词：叶绿素A赤潮阈值法
- 基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取被引量：266
- 2015年
- 无人机遥感具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等传统遥感无法比拟的优势。该文通过分析仅含红光、绿光和蓝光3个可见光波段的无人机影像中植被与非植被的光谱特性,同时结合健康绿色植被的光谱特征,借鉴归一化植被指数NDVI的构造原理及形式,提出了一种综合利用红、绿、蓝3个可见光波段的归一化植被指数——可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index)。与其他基于可见光波段的植被指数,如过绿指数EXG(excess green)、归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index)和红绿比值指数RGRI(red-green ratio index)以及仅用绿光波段的提取结果进行对比分析,结果表明:VDVI植被提取精度高于其他可见光波段植被指数,且阈值在0附近,较易确定。为了验证VDVI的适用性与可靠性,选取与试验影像同一时期拍摄但不同区域的另一影像使用同样的方法提取植被信息。结果表明:VDVI对于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息具有较好的提取效果,提取精度可达90%以上,适用于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息提取。
- 汪小钦王苗苗王绍强吴云东
- 关键词：无人机植被
- 基于HJ-1卫星CCD数据的厦门海域叶绿素a浓度反演被引量：7
- 2015年
- 针对HJ-1A/B卫星CCD数据,建立适合于厦门海域的叶绿素a浓度反演模型,将为持续监测该海域的赤潮提供时间序列的叶绿素a浓度数据。基于2013年7月31日厦门海域水体实测光谱与叶绿素a浓度同步测量数据,及HJ-1B卫星CCD2光谱响应函数,对各波段遥感反射率与叶绿素a浓度的相关性进行比较,证实蓝、绿波段比值与叶绿素a浓度相关性最高。对OC3模型在内的5种模型的反演结果和实测叶绿素a浓度做相关性分析,发现各模型相关系数均达到0.7以上。利用2013年7月30日实测数据对同期厦门海域HJ-1B卫星CCD2数据叶绿素a浓度反演结果进行精度验证,结果表明本地化的10指数模型在反演叶绿素a浓度动态范围较大的区域具有更高的精度。
- 郑高强陈芸芝汪小钦陈曦
- 关键词：遥感监测叶绿素A浓度厦门海域
- 基于面向对象的平潭岛大比例尺森林资源监测方法被引量：6
- 2014年
- 利用高分辨率遥感影像对森林资源进行大比例尺动态监测可以有效提高林业部门对森林资源管理的时效性。以福州市平潭岛为研究区域,利用高分辨率的WorldView-2遥感影像,结合大比例尺森林小班矢量图层,基于面向对象的分类思想,采用分层监督分类的方法,提取森林资源变化图斑,实现大比例尺森林资源的动态监测。此种方法有效利用了原始小班边界,快速提取了变化区域,总体分类精度达到了90.85%,表明利用该方法进行大比例尺森林资源变化区域提取是有效可行的。
- 黄威汪小钦陈芸芝周小成肖能文
- 关键词：森林资源动态监测面向对象
