国家自然科学基金(61073189)
- 作品数：5 被引量：39H指数：4
- 相关作者：雷景生于庆梅朱晓峰陈建新李玲娟更多>>
- 相关机构：海南大学上海海洋大学上海电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划海南省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用被引量：5
- 2012年
- 在组卷优化问题的研究中,组卷受到多约束条件的限制。为提高在线考试系统中试卷的质量,提出采用概率表示的二进制粒子群优化算法(BPSO)的智能组卷策略,采用粒子群优化算法有效克服遗传算法的局部搜索能力差,以及导致"早熟"和收敛速度不理想等缺陷。在标准粒子群算法基础上,利用贝叶斯公式对粒子群算法进行改进,克服人为因素对算法收敛速度的影响,同时算法的时间性能和空间性能得到进一步提升。通过仿真证明改进算法是一种切实可行的组卷策略。
- 于庆梅杨争争雷景生刘怡乐
- 关键词：组卷贝叶斯公式二进制粒子群优化
- OSGi平台服务动态更新的发布/订阅策略被引量：4
- 2012年
- 针对7×24小时运行的系统,不能停止系统运行进行更新或维护的问题,根据OSGi(Open Service Gateway Initiative)框架的特点,在分析已有的服务动态更新方法基础上,克服已有策略不能保证服务更新前后的相互一致性和服务状态的一致性,以及更新策略实现过程中的编程模型不佳问题,提出基于发布/订阅模型的服务动态更新策略。以静止状态理论为依据,利用Petri网形式化描述服务动态更新过程,从理论上验证该策略的有效性;同时,以Event Admin Service作为策略的实现工具,具有良好的编程模型,从而实现OSGi平台上的动态演化,实验结果表明该策略具有可行性。
- 于庆梅赵杰黄冬梅尹朝万雷景生
- 关键词：OSGI框架PETRI网
- 基于改进蚁群算法求解连续空间寻优问题被引量：11
- 2013年
- 蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,并在离散空间领域中得到广泛应用,但在求解连续空间优化问题方面的研究相对较少。为了克服蚁群算法在连续空间中搜索时间过长等缺点,在原有的连续空间寻优方法的基础上,提出了一种用于求解连续空间寻优问题的改进蚁群算法。针对各子区间内的总信息量及应有的蚁数的求解方式进行改进,引入一个随迭代次数增加而变化的函数,以提高改进后蚁群算法的收敛速度。仿真实验表明,提出的基于信息量分布函数的改进蚁群算法较有关文献的算法有更好的收敛性能,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法。
- 黄敏靳婷钟声马玉春
- 关键词：蚁群算法
- 基于DES加密算法的数据库二级加密密钥技术被引量：4
- 2011年
- 数据库加密中,主要采取敏感字段的加密设计机制,敏感字段同密钥一一对应,但如果所有的密钥全部预设势必产生新的安全问题。因此,数据库加密密钥如何产生及保管便成为重中之重。为此,可以采取一种密钥派生机制,实行二级密钥管理,包括管理密钥与加密密钥。加密密钥用于加密敏感字段,它是通过DES加密算法,对管理密钥进行的16轮加密迭代中,提取的每轮迭代结果。管理密钥需要预先设定,但为数不多;加密密钥通过程序实现,动态生成,无需预设。用户只需要保管好少数几个管理密钥即可,无需考虑加密密钥的安全存储与通讯。通过DES加密算法派生加密密钥,可以实现保管少数管理密钥,派生256倍级的加密密钥,基本可以解决数据库加密中对密钥的需求,同时又保障了加密密钥的安全存储与管理。
- 侯有利杨雄
- 关键词：DES加密算法加密密钥
- 基于MapReduce的关联规则增量更新算法被引量：15
- 2012年
- 云计算以其强大的存储和计算能力而成为解决海量数据挖掘问题的有效途径。经典的关联规则增量更新算法FUP需要频繁扫描原数据集,不适用于海量数据的处理。文中以提高海量数据上关联规则增量更新效率为目标,将FUP算法与云计算的MapReduce编程模式相结合,提出了一种基于MapReduce的关联规则增量更新算法MRFUP。该算法只需扫描原数据集一次,并能充分利用云计算强大的存储和并行计算能力。基于Hadoop的实验结果表明,MRFUP算法可提高对海量数据的处理能力和效率,适用于海量数据的关联规则挖掘。
- 朱晓峰李玲娟徐小龙陈建新
- 关键词：海量数据挖掘云计算关联规则
