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科技部科研院所社会公益研究专项(2004DIB3J076)

作品数:2 被引量:19H指数:2
相关作者:郑永军苑严伟毛文华张小超吴刚更多>>
相关机构:中国农业大学中国农业机械化科学研究院更多>>
发文基金:科技部科研院所社会公益研究专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇蝗虫
  • 1篇信息提取
  • 1篇信息提取技术
  • 1篇预警
  • 1篇色度
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇模糊系统

机构

  • 2篇中国农业大学
  • 1篇中国农业机械...

作者

  • 2篇郑永军
  • 1篇张小超
  • 1篇毛文华
  • 1篇苑严伟
  • 1篇王一鸣
  • 1篇吴刚

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊模式的蝗虫图像识别方法被引量:6
2010年
蝗灾是中国农业病虫害防治的重点,采用低空机载蝗虫预警系统技术,对拍摄图像中蝗虫识别和计数,实现蝗虫监测,可以弥补蝗虫地面人工监测的不足。以广东省清远市英德区域农田为试验区,采用数码相机采集蝗虫图像,对蝗虫区域和背景的RGB分量平均值进行对比分析,选用超G绝对值法进行灰度转换,实现蝗虫与背景分离。通过面积统计对比,确定单个蝗虫的面积和周长特征,建立单个蝗虫模糊集和粘连重叠蝗虫区域模糊集,采用最大隶属度原则可以判定蝗虫连通区域为单个蝗虫或是存在图像粘连重叠。用模糊识别方法对单个和粘连重叠的区域分别计算数量,准确率达89%,可以满足蝗虫灾害的测报要求。
郑永军吴刚王一鸣毛文华
关键词:模糊系统图像识别蝗虫预警
基于色度和形态特征的蝗虫信息提取技术被引量:14
2008年
采用基于数字图像处理技术的蝗虫(以粤北腹露蝗为例)自动识别和计数方法,计算新型超低空蝗灾预警系统自动采集视频中的蝗虫数量。根据灰褐色蝗虫与以绿色叶片为主的栖息地之间的颜色差异,利用基于色度空间的图像分割方法从蝗虫栖息地中分割蝗虫区域,然后利用蝗虫区域面积和分散度提取单个存在的蝗虫,根据群居蝗虫个体大小基本一致的特性,由单个蝗虫的平均面积计算蝗虫数量。试验结果表明:蝗虫区域的识别计数精度大于85%。
毛文华郑永军苑严伟张小超
关键词:蝗虫色度图像处理
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