江苏省自然科学基金(BK2011746)
- 作品数:6 被引量:24H指数:3
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- 相关机构:河海大学南京市公安局江苏省交通科学研究院股份有限公司更多>>
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- 相关领域:交通运输工程更多>>
- PCBs粉末改性沥青流变性能及相容性被引量:2
- 2017年
- 采用了动态剪切流变仪的温度扫描和频率扫描方法、低温弯曲蠕变劲度试验、离析试验等方法对废旧印刷线路板粉末(Printed circuit boards,PCBs)掺量为0%、6%、12%、18%的沥青试样的高低温流变性能及相容性进行了研究,结果表明:随着PCBs粉末掺量的增加,沥青的复数模量G*有明显增大,相位角小幅降低,车辙因子G*/sinδ得到了提高,60℃零剪切粘度明显提高,高温流变性能得到显著增强;劲度模量S值在增大,蠕变速率m值在减小,沥青的低温抗裂性能变差;PCBs粉末与基质沥青的相容性在逐渐变差,其中6%的最好,12%的次之,并且与6%的接近,18%的最差.
- 陈军顾一春丁功瀛
- 关键词:改性沥青相容性
- 缓解交通拥挤的多目标优化模型和算法研究被引量:3
- 2012年
- 多路径选择下,机动车分布不均衡造成了交通资源利用不合理的情况.合理征收的拥挤费可以达到个人和社会总成本最优、交通分配合理的目的.使用合理的路阻函数,提出了多路径选择下个人成本总量与社会总成本最优的多目标优化模型,并给出求解方法.算例分析不同拥挤费对交通量分配的影响,结果表明,所提模型比UE模型优越,可以控制社会总成本和个人成本总量更加平衡,能够兼顾各方利益、合理确定拥挤费率.
- 吴中何群
- 关键词:交通拥挤拥挤收费交通需求管理
- 基于小波神经网络的路段短时交通流预测被引量:7
- 2012年
- 应用BP神经网络来对路段短时交通流进行预测,预测精度和收敛速度都不是很理想,为了克服BP神经网络自身存在的非线性逼近缺陷,依据小波的时频域特征,将小波变换和BP神经网络结合起来,提出一种基于小波神经网络的短时交通流预测方法,给出了具体的网络学习算法,并结合实地调查数据进行了对比测试,分析结果证明了小波神经网络模型对短时交通流预测的有效性.
- 郑长江陈田星
- 关键词:智能交通小波神经网络短时交通流预测BP神经网络
- 非常态下城市道路交通检测器布局优化方法被引量:7
- 2011年
- 为了使城市道路上布设的交通检测器能够实时、准确地提供路网动态交通流信息,并最大程度地节约经济成本,通过仿真对交通异常事件下城市道路交通流量和车辆延误进行了估计,并利用模糊聚类分析法、回归分析法和车辆延误估计模型,研究了路网在非常态下的检测器空间位置以及空间密度的布局优化方法;通过一个算例,对提出的检测器布局优化方法进行了验证分析,并得出了算例中检测器布局的优化方案。结果表明:所提出的检测器布局优化方法是可行的。
- 郑长江李悦王婷
- 关键词:交通工程交通检测器
- 基于AHP法的路段人行横道合理间距的确定被引量:2
- 2011年
- 运用Vissim软件仿真次干路上不同的人行横道间距条件下人车运行情况,得出行人过街时间、机动车停车次数、机动车停车时间和机动车行程时间这四项评价指标,将得到的评价指标运用层次分析法求出人行横道的合理间距.结果表明:次干路路段人行横道的合理间距的推荐值为250 m.
- 郑长江刘峰
- 关键词:路段人行横道VISSIM层次分析法
- 直行优先情况下左转车冲突延误模型研究被引量:3
- 2014年
- 假设直行车车头时距服从M3分布,利用概率论、排队论的相关理论知识,推导了两相位交叉口直行优先情况下左转车在冲突点处的延误模型;根据实际调查数据对模型进行了验证。结果表明:模型具有较高的精度和很好的实用性。
- 郑长江徐瀚陈田星
- 关键词:交通工程M3分布概率论排队论左转