中国航空科学基金(2013ZD52055)
- 作品数：19 被引量：256H指数：10
- 相关作者：王友仁孙权王俊孙灿飞陈伟更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学安徽理工大学淮南师范学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 变温度下Boost变换器健康状态评估方法被引量：9
- 2018年
- 基于特征参数估计的关键元器件健康状态评估是实现电路级故障预测与健康管理的关键技术。然而,工作温度的变化会导致元器件特征参数估计值与失效标准(25℃条件下)不统一,致使状态评估结果不准确。针对该关键问题,以非理想Boost变换器为例,首先,采用改进粒子群优化算法辨识关键元器件特征参数值;然后,分别建立电解电容、功率MOSFET器件特征参数与工作温度的数学模型,并定义器件特征参数归一化因子(NF)及健康指标(HI);最后,提出基于无迹粒子滤波(UPF)动态更新模型参数的方法估计归一化后的特征参数值,从而实现变温度下关键元器件健康状态评估。搭建硬件实验平台,通过研究结果表明参数辨识误差小于5%,健康评估准确度可达90%以上,验证了所提方法的有效性。
- 孙权王友仁姜媛媛邵力为
- 关键词：BOOST变换器特征参数参数辨识
- 片上可重构阵列容错方法研究被引量：6
- 2015年
- 设计了一种具有容错能力的可重构阵列,它以2D-Mesh型片上网络(Network-on-Chip,No C)路由器作为互连单元,以精简指令集的处理器为计算单元,这种结构适用于数字信号处理等应用领域。对于阵列互连结构中的瞬态故障,采用三模冗余、扩展海明码和检错重传的方法对其进行容错,使用连线内建自测试(build-in self-test)与自修复及自适应路由的方法对互连结构中的永久故障进行容错。对于计算单元失效的情况,模仿生物体胚胎细胞的分化机制,通过调整相关配置信息实现计算任务的重新分配,从而实现容错。将一个19阶的音频FIR带通滤波器映射到3×3的容错可重构阵列上,分别对其运算和容错能力进行了验证,结果表明系统可以实现预期的运算功能,且具有较强的容错能力。
- 宋保强王友仁张砦
- 关键词：容错片上网络细胞分化
- 行星齿轮箱耦合调制振动信号分离与故障诊断被引量：7
- 2018年
- 针对故障状态下行星齿轮箱振动信号通常表现为稳态调制和冲击调制成分耦合问题,建立不同求解模型,提出耦合调制振动信号分离方法。应用稀疏全变分模型实现冲击调制成分分离,采用改进的非对称惩罚函数,根据峭度系数与方均根系数指标构建正则化参数优选策略,采用受控极小化(majorization-minimization,MM)方法进行模型求解;采用基追踪实现稳态调制成分分离。试验结果分析表明:该方法在噪声D为0.15的信号中能快速分离出微弱冲击调制成分,算法迭代次数少、收敛效果好。
- 陈伟王友仁孙灿飞孙权王俊
- 关键词：行星齿轮箱全变分模型故障诊断
- 基于可逆触发器的可逆移位寄存器设计方法
- 2014年
- 为了进一步提高可逆时序逻辑电路设计方法的通用性和改善可逆电路性能指标,以可逆主从D触发器为基本单元,通过将时钟信号及垃圾位信号级联再利用,提出了一种可逆串行移位寄存器优化设计方案。在此基础上,通过目标函数构造及变换构建带有移位控制的单元模块,设计了满足串行输入串/并行输出功能的n位可逆双向移位寄存器。设计结果表明,采用方法所设计的可逆移位寄存器具有较优的性能指标,且对于双向移位寄存器综合具有较好的通用性。
- 王友仁沈先坤周影辉
- 行星齿轮系故障特征多目标进化选择方法
- 2018年
- 针对行星齿轮箱复杂故障难以辨识问题,提出一种基于遗传算法的行星齿轮系多目标故障特征优选方法。从振动信号中提取多域故障特征,建立了多域故障特征优选数学模型,将特征选择问题转化为多目标优化问题;采用遗传算法求解得到最优特征子集。实验表明,该方法对高维故障特征具有较好的降维性能,能有效选择高质量的故障特征子集,使得故障诊断性能明显提高。
- 黄海安王友仁孙灿飞陈伟陈伟
- 关键词：故障辨识遗传算法行星齿轮箱
- 容错航空蓄电池电源及其均衡管理被引量：5
- 2018年
- 航空蓄电池在实际使用中会出现电池性能衰退与退化速率不一致,电池组容量与使用寿命降低,甚至可能出现严重的安全事故。针对电池单体不一致性和故障隔离问题,提出一种蓄电池电源系统容错体系结构和分级容错控制策略,提出基于电池单体动态重构的主动均衡管理新方法,设计基于"冒泡沉底(BS)择优上岗"的电池单体实时动态重构策略。开发容错航空镍镉电池电源原理样机,给出系统实验性能分析,实验结果表明所提出的系统技术方案可行有效,能够快速隔离故障失效电池单体,明显改善电池不一致性,提高了电池组容量利用率和剩余使用寿命。
- 王友仁黄薛耿星徐智童陈则王
- 关键词：航空蓄电池串联电池组
- 基于改进无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC在线估计被引量：11
- 2019年
- 针对无迹卡尔曼滤波算法对电池模型敏感并且容易受到不确定噪声干扰的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波算法(improved unscented Kalman filter,IUKF),提高电池荷电状态(state of charge,SOC)估计精度和鲁棒性能。首先,对锂离子电池进行建模并完成参数离线辨识;其次,对模型参数进行敏感性分析,研究不同参数对SOC估计效果的影响程度,为模型参数自适应对象的选取提供依据;随后,研究了包含模型自适应算法和噪声自适应算法在内的IUKF算法实现过程;最后,通过物理实验对比分析了IUKF与其它算法的实际估计效果。实验结果表明:该方法估计误差小于1. 79%,鲁棒性能良好。
- 陈则王杨丽文赵晓兵王友仁
- 关键词：计量学荷电状态估计锂离子电池无迹卡尔曼滤波模型自适应
- 电力电子电路故障诊断及预测关键技术研究
- 现代电力电子装置日益增多，结构更加复杂，作为智能电网的重要基础和关键环节，其可靠性对大电网安全稳定运行至关重要。电力电子电路故障诊断及预测技术研究能够极大丰富PHM理论体系，降低工程应用中因电路故障引起的损失和维护成本，...
- 姜媛媛
- 关键词：电力电子电路故障诊断特征提取压缩感知
- 文献传递
- 基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法被引量：36
- 2019年
- 针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去噪自动编码器(SDAE)以获得多个性能优异的SDAE,并提取多样性的故障特征;采用多响应线性回归模型集成多样性故障特征实现信息融合,得到多目标集成堆栈去噪自动编码器(MO-ESDAE),最后将其应用于行星齿轮箱故障诊断。实验结果表明:该方法能有效提高故障诊断精度与稳定性,具有较强的泛化能力。
- 金棋王友仁王俊
- 关键词：多目标进化算法
- 功率变换器故障辨识与健康状态评估关键技术研究
- 电力电子系统已在新能源发电、智能电网、电动汽车、轨道交通、航空航天等领域得到广泛应用。随着多电/全电飞机、电力系统电力电子化、电力电子变压器等概念的提出，各领域对电力电子系统可靠性、安全性、保障效能的要求也逐渐提升。为降...
- 孙权
- 关键词：功率变换器故障诊断参数辨识
