广西教育厅科研项目(201012MS215)
- 作品数：14 被引量：33H指数：2
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- 相关机构：广西民族师范学院钦州学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西民族师范学院资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一个PRP型共轭梯度法的收敛性被引量：15
- 2012年
- 在PRP型共轭梯度法的基础上给出一个谱共轭梯度形式的算法,它不依赖于任何线搜索而具有充分下降性,并证明了算法在标准Armijo线搜索下全局收敛.
- 黄海林穗华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法ARMIJO线搜索全局收敛性
- 固定步长修正LS共轭梯度法的全局收敛性被引量：1
- 2011年
- 基于修正LS共轭梯度法,给出步长公式,使无线搜索算法的迭代过程自动满足充分下降性.在水平集中目标函数有界和梯度函数Lipschitz连续的条件下,分别证明了采用固定步长和常数步长的算法具有全局收敛性.
- 黄海
- 关键词：共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- Armijo型线搜索下的三项共轭梯度法被引量：2
- 2011年
- 基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连续一致凸函数具有至少R-线性收敛速率.初步的数值实验表明该方法是有效的.
- 黄海潘义前罗雁
- 关键词：无约束优化ARMIJO型线搜索全局收敛性线性收敛速率
- 无约束优化的一个充分下降共轭梯度算法被引量：2
- 2011年
- 在修正PRP共轭梯度法的基础上,提出了求解无约束优化问题的一个充分下降共轭梯度算法,证明了算法在Wolfe线搜索下全局收敛,并用数值实验表明该算法具有较好的数值结果.
- 黄海
- 关键词：无约束优化共轭梯度法WOLFE线搜索充分下降性全局收敛性
- 充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性被引量：2
- 2012年
- 在双参数共轭梯度法的基础上,给出一类具有充分下降性的共轭梯度法簇,证明了相应的方法在非单调线搜索及弱Wolfe线搜索下对非凸目标函数全局收敛,并用数值实验表明该方法具有良好的数值结果.
- 黄海林穗华潘义前
- 关键词：共轭梯度法
- 无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法及其收敛性质
- 2013年
- 在相关文献的基础上,提出无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法,该方法不依赖于任何线搜索而满足充分下降性,证明了采用Arimijo型线搜索算法的全局收敛性,及在适当条件下算法具有R-线收敛速率,证明了采用重开始策略时算法具有n步二次收敛性。
- 黄海
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 一类下降的谱共轭梯度法被引量：1
- 2013年
- 在标准DY共轭梯度法和谱FR共轭梯度法的基础上,讨论一类满足βk=gTkdk/gT(k-1)d(k-1)性质的谱共轭梯度法,在Wolfe线搜索条件下算法具有下降性和全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题。
- 林穗华
- 关键词：无约束优化
- 非线性无约束优化问题的新共轭梯度法被引量：8
- 2014年
- 在DY共轭梯度法的基础上,给出一个新的共轭梯度法公式,在精确线搜索下该公式等价于DY公式.建立了基于新参数公式并采用Wolfe线搜索的共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和具有全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.
- 黄海
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法被引量：1
- 2014年
- 为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛性,数值试验显示算法是有效的,适合于求解大型无约束非线性优化问题.研究结果表明:谱共轭梯度法两个参数的适当构造有利于降低算法的收敛条件,增强算法的适用性.
- 林穗华
- 关键词：无约束优化全局收敛性
- 修正LS谱共轭梯度法及其收敛性被引量：1
- 2013年
- 提出一个无约束优化问题的修正LS谱共轭梯度法,在Wolfe线搜索下算法具有下降性和全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.
- 林穗华
- 关键词：无约束优化
