国家杰出青年科学基金(61125204)
- 作品数：11 被引量：48H指数：5
- 相关作者：高新波王秀美高飞颜建强田春娜更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学宝鸡市公安局华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于三元空间融合的人脸图像模式识别被引量：6
- 2015年
- 在面对情况复杂的模式识别问题时,人的经验知识和认知结果的充分利用有助于提高识别准确率,因而构建基于物理、信息和认知等三元空间融合的模式识别系统尤为重要.文中以公共安全领域常用的人脸图像识别问题为例,综述基于三元空间融合的模式识别的研究进展与现状.重点从基于合成的方法、基于共享空间投影的方法和基于特征描述的方法等三个方面,介绍人脸识别涉及的基于人脸模拟画像的方法,并给出深入讨论及可能的发展方向,为辅助公共安全部门侦破案件提供技术帮助.
- 高新波王楠楠彭春蕾李程远
- 关键词：人脸识别
- 主动特征学习及其在盲图像质量评价中的应用被引量：8
- 2014年
- 盲图像质量评价是指在没有原始图像信息的情况下,预测给定图像的视觉感知质量.迄今为止,基于无监督特征学习的盲图像质量评价方法取得了较好的性能,但其质量预测精度随特征维度的降低而显著下降.为了克服这一缺陷,作者将主动学习策略与无监督特征学习相结合,提出了一种主动特征学习框架,以提高图像特征表示的判别性,并利用所学特征进行质量预测.实验表明,在特征维度较低时,与基于无监督特征学习的方法相比,文中方法在图像质量预测精度上提高了8%.同时,文中方法的性能也优于现有的其他盲图像质量评价方法.
- 高飞高新波
- 关键词：字典学习图像表示图像质量评价
- 一种基于Google的OCR结果校对新方法被引量：8
- 2014年
- 为了提高OCR识别率,许多校对算法被提出用作后处理.这些方法利用自然语言规律统计大量的语料库进行语法判断.由于语料库规模有限且无法及时更新,导致一些网络新词、专用名词等常被错误处理.为此,文中将传统的语料库和Google知识库相结合,利用Google知识库获得网络新词等出现的频率,建立N-Gram模型,利用词语间的接续关系进行查错,再借助Google的拼写校对功能和词语之间的可信度进行改错.相比传统的方法,该方法的语料库源于互联网,对一些新词有更好的校对效果,更适合图像中嵌入的文字信息识别结果的校正.
- 颜建强高新波
- 关键词：OCR语料库GOOGLE纠错
- 基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析被引量：7
- 2016年
- 信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动"互联网+旅游信息化"的快速发展。本文全面分析和讨论了目前"互联网+旅游信息化"的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了"互联网+旅游信息化"背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向进行了探讨。
- 高新波沈钧戈
- 关键词：社会媒体
- 教学视频的文本语义镜头分割和标注被引量：3
- 2016年
- 为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注,本文首先提取视频中的字幕信息,通过文本预处理后,使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布,通过计算主题概率分布差异,进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本,使用安全的半监督支持向量机(Safe semi-supervised support vector machine,S4VM)方法,通过少量的标注镜头样本,完成对未标注镜头的自动标注。实验结果表明,本文方法利用字幕文本信息和LDA模型,有效完成了视频的语义镜头分割,不仅可以对镜头完成标注,而且可以对整个视频进行关键词标注。
- 王敏王斌沈钧戈高新波
- 关键词：教学视频半监督学习
- 一种潜在信息约束的非负矩阵分解方法被引量：2
- 2014年
- 传统的非负矩阵分解方法没有充分利用数据间的内在相似性,从而影响了算法的性能。为此,本文提出一种潜在信息约束的非负矩阵分解方法。该方法首先利用迭代最近邻方法挖掘原始数据的潜在信息,然后利用潜在信息构造数据之间的相似图,最后将相似图作为约束项求得非负矩阵的最优分解。相似图的约束使得非负矩阵分解在降维过程中保持了原始数据之间的相似性关系,进而提高了非负矩阵分解的判别能力。图像聚类实验结果表明了该方法的有效性。
- 高新波王笛王秀美
- 关键词：数据降维非负矩阵分解潜在信息
- 基于PSVM的主动学习肿块检测方法被引量：3
- 2012年
- 肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了一种基于PSVM 的主动学习机制.其中,由系统根据样本的不确定性和相互之间的特征匹配距离,主动选择应该反馈给训练集的成对样本.实验结果表明,这种基于PSVM的主动学习方法,能够充分利用样本所包含的信息,使得检测方法具有更好的推广能力和检测性能.
- 王颖高新波李洁王秀美
- 关键词：计算机辅助检测
- 一种相似性保持的线性嵌入哈希方法被引量：2
- 2016年
- 在图像检索技术中,针对高维特性海量的图像数据检索速度慢、数据存储容量大及图像和其哈希编码之间相关性差的缺点,将相关性预测函数引入到哈希算法中,提出了一种相似性保持的线性嵌入哈希方法.该方法利用相关性预测函数保持高维数据与其编码之间的邻近关系,使边界损失代价最小化,构建线性哈希映射矩阵,获得紧致的哈希编码,提高了图像与编码间的相关性,实现了高精度的图像检索.通过与现存经典的哈希算法相对比,实验结果验证了线性嵌入哈希方法在查全率和查准率上的有效性.
- 王秀美丁利杰高新波
- 关键词：哈希查准率查全率
- 基于非负邻域嵌入和非局部正则化的单帧图像超分辨率重建算法被引量：1
- 2015年
- 单帧图像超分辨率重建是指利用一幅低分辨率图像,通过相应的算法来获取一幅高分辨率图像的技术。提出了一种基于非负邻域嵌入和非局部正则化的单帧图像超分辨率重建算法,以弥补传统邻域嵌入算法的不足。在训练阶段,首先对低分辨率图像预放大2倍,以保证在放大倍数较大时,高、低分辨率图像块之间的邻域关系也能得到较好的保持;在重建阶段,使用非负邻域嵌入来有效地解决近邻数的选取问题;最后利用图像块的非局部相似性构造非局部正则项对重建结果进行修正。实验结果表明,相对于传统算法,本方法的重建结果纹理丰富、边缘清晰。
- 彭羊平宁贝佳高新波
- 关键词：超分辨率重建非局部均值正则化
- 基于深度学习的图像跨模态重建与识别
- 图像是人类获取信息的重要来源。随着传感技术的迅猛发展，图像的形态呈现多元化，如应用在刑侦追捕等领域的法医画像;应用在放射医学等领域的核磁共振图像;应用在门禁系统等安全防范领域中的近红外图像;应用在生命探测等领域的热红外图...
- 曹兵
- 关键词：图像数据
- 文献传递
