甘肃省自然科学基金(1212RJZA055)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 相关作者：王海涌安丽霞包理群侯志伟王晓明更多>>
- 相关机构：兰州交通大学兰州工业学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金兰州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于残差加权的三维DV-Hop改进WSN定位算法被引量：4
- 2016年
- 针对无线传感网诸多具体应用中需要节点位置信息的实际需求,提出一种基于残差加权的三维DV-Hop改进定位算法的解决方案。该方案通过引入残差函数将提高定位精度的问题转化为等式约束条件下残差最小化的求解问题,采用最小二乘准则对待定节点与锚节点的最小跳数进行平均加权处理,并利用二次规划法将其最终转化为无约束条件下最小化的问题。经理论分析得出了三维DV-Hop改进定位算法的模型,实现待定节点的坐标估计并提高了定位精度。仿真结果表明,在相同通信半径、不同锚节点比例的情况下,改进三维DV-Hop定位算法的性能得到了明显提高。
- 侯志伟包理群安丽霞
- 关键词：无线传感网络
- 基于多维粗糙集的高速列车舒适度评价方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对高速铁路列车运行环境的复杂性,在系统分析影响高速列车舒适性多种因素的基础上,建立了基于物理舒适度、生理舒适度和心理舒适度的高速列车多元舒适性综合评价指标体系,并利用模糊粗糙集理论和多维系数理论建立了相应的高速铁路舒适性评价模型.通过实例验证,表明其评价过程更具科学性、直观性和方便性.
- 王海涌王晓明党建武李翠然
- 关键词：粗糙集高速列车
- 基于贝叶斯网络约简的铁路应急决策方法被引量：1
- 2014年
- 为了解决决策属性的冗余问题,降低决策推理过程的复杂性,实现在信息不完备情况下铁路应急决策的智能化,基于粗糙集理论与贝叶斯网络提出一种新的铁路应急决策方法。利用基于信息熵的粗糙集知识约简方法提取最小决策信息集,实现对应急态势信息集的约简,从而减少态势网络节点数目,降低贝叶斯网络的复杂性。基于约简后的贝叶斯网络模型实现了铁路应急态势预测的概率决策推理。案例分析表明该方法能够满足铁路应急决策需求以及在信息不完备条件下的有效性。
- 张振海王晓明党建武
- 关键词：铁路运输应急决策粗糙集贝叶斯网络
- 片上双核数据并行采集及核间通信研究被引量：5
- 2015年
- 针对多参量数据采集系统中单核处理器难以达到数据同步获取及实时处理的问题,提出一种基于Nios II双核处理器的多参量数据并行采集及核间通信解决方案。在数据采集系统的FPGA片内构建Nios II双核处理器系统,处理器1对输入信号数据进行数模转换及预处理,处理器2负责采集数据的显示及上位机的数据通信,利用Scatter-Gather直接存储器访问两级数据缓存的通信机制,建立核间的高速数据传输通道,实现双核处理器之间数据的同步与交换。将该解决方案应用于空气质量在线监测系统中,结果表明,其核间传输速度高达496 MB/s,满足多参量数据同步获取及并行协同处理的需求。
- 侯志伟安丽霞包理群王海涌
- 关键词：NIOSII软核多参量核间通信
