辽宁省高校创新团队支持计划(2008T091)
- 作品数：8 被引量：123H指数：4
- 相关作者：王介生王伟刘晓冰崔文华高宪文更多>>
- 相关机构：辽宁科技大学大连理工大学东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划中国博士后科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程矿业工程更多>>
- 基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法被引量：7
- 2010年
- 针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.
- 王介生高宪文张勇
- 关键词：浮选过程纹理特征粒子群算法
- 磨矿过程参数自整定PID解耦控制器的设计被引量：5
- 2011年
- 根据磨矿过程的数学模型,提出一种改进混合蛙跳算法优化的PID控制器对磨矿过程进行解耦控制。解耦后形成两个单输入单输出通道,使得磨机给矿的速率直接控制磨机排矿率,泵池给水的速率直接控制磨机粒度。一种新的蛙跳规则被提出用来增强SFLA的局部搜索能力,该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长,以防止SFLA算法过早收敛和提高算法的搜索效率。仿真结果表明所提控制方法的可行性和有效性。
- 王介生孙世峰
- 关键词：磨矿过程PID控制器混合蛙跳算法解耦
- 混合蛙跳算法研究综述被引量：86
- 2012年
- 针对混合蛙跳算法(SFLA)是一种结合了基于遗传基因的模因演算算法和基于群体觅食行为的粒子群优化算法的亚启发式协同搜索群智能算法,系统地介绍了SFLA的基本原理和算法流程,讨论了SFLA的研究进展和应用现状,并指出了SFLA的发展趋势和下一步的研究方向.
- 崔文华刘晓冰王伟王介生
- 关键词：混合蛙跳算法粒子群优化群智能
- 基于递阶支持向量机的产品族配置性能预测被引量：3
- 2013年
- 为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法。新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测。介绍了基于递阶支持向量机的配置综合性能预测方法的预测框架和基本步骤,并提出一种改进混合蛙跳算法来优化支持向量化模型的核函数参数和误差惩罚因子,模拟退火算法用来提高算法的局部搜索能力和收敛速度。以某模块化设计的纸币清分机产品族为例,验证了所提评估策略的有效性。
- 崔文华刘晓冰王伟王介生
- 关键词：产品族支持向量机混合蛙跳算法
- 基于粗糙集-BP神经网络的浮选槽液位预测被引量：2
- 2010年
- 针对反浮选过程中浮选槽液位指标难以建立精确的数学模型、常规检测方法不能有效控制问题,提出一种将粗糙集与BP神经网络理论相结合方法[1],建立反浮选液位软测量模型。从浮选过程积累的数据中获取过程知识,通过粗糙集属性约简对训练样本数据进行处理,根据结果确定BP网络的输入、输出、隐层神经元数,从得到的优化设定自动更新浮选槽液位控制回路的设定值,避免了人工控制的不稳定性和不精确性。此方法应用于某浮选厂,满足了液位预测要求的精度,在液位控制、经济指标提高及浮选过程稳定等方面取得了明显的效果。
- 刘潭张勇
- 关键词：粗糙集BP神经网络
- 基于减法聚类算法的球团烧结透气性RBFNN软测量建模
- 本文依据球团烧结生产过程的工艺机理和操作经验,建立了基于减法聚类算法的RBF神经网络软测量模型.减法聚类算法对输入空间进行分割,得到隐含层各节点的高斯基函数的初始中心值和标准化常数.然后采用带遗忘因子的梯度下降法和最小二...
- 王介生张勇常亮
- 关键词：透气性减法聚类软测量
- 文献传递
- 基于改进混合蛙跳算法的电渣重熔过程多变量PID控制器设计被引量：14
- 2011年
- 根据电渣重熔过程的工艺特点和数学模型,提出了基于改进混合蛙跳算法(ISFLA)的多变量参数自整定PID控制策略.提出一种新的蛙跳规则,用以增强SFLA的局部搜索能力.该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长,以防止SFLA算法过早收敛,提高算法的搜索效率.仿真结果和工业应用实验均表明了所提出控制方法的可行性和有效性.
- 王介生高宪文
- 关键词：电渣重熔过程多变量系统PID控制器混合蛙跳算法
- 球磨机制粉过程煤粉粒度FCM-SVRs软测量建模被引量：4
- 2010年
- 根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)算法的煤粉粒度多最小二乘支持向量机回归(MLS-SVRs)软测量模型.采用变长度染色体的遗传算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,每种聚类子集用LS-SVRs进行局部模型的建立和训练,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后软测量结果.仿真结果表明该软测量模型具有更好的泛化结果和预测精度,可以满足煤粉制备过程实时控制的在线软测量要求.
- 王介生高宪文张立
- 关键词：模糊C均值聚类软测量
- 改进混合蛙跳算法优化的产品族模糊C均值聚类设计方法被引量：4
- 2013年
- 研究了基于改进混合蛙跳算法优化的模糊C均值聚类解决模块化产品族设计中产品平台的确定问题.建立了该产品开发过程中的部件关联矩阵,采用变个体长度的混合蛙跳算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,求得产品构成部件的最优模糊划分.切断算子和拼接算子用来对个体进行重新组合而形成新个体,采用ISODATA迭代算法进行局部寻优.通过对纸币清分机进行的产品族设计的仿真研究,表明所提方法为产品族模块化设计提供了定量数学分析和快速配置的理论依据.
- 崔文华刘晓冰王伟王介生
- 关键词：纸币清分机产品族混合蛙跳算法模糊C均值聚类
