国家自然科学基金(69972037)
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 一组特征矩阵的联合对角化被引量：1
- 2001年
- 发展了一组特征矩阵联合对角化的新算法 ,这个算法利用了左右特征矢量之间的双正交性 .定义了用于追踪单个特征分量的代价函数 ,找到了快速求解代价函数全局最优解的迭代算法 .通过系统化的多阶段分解和多阶段重构 ,可以得到全部特征矢量 .
- 张海琴
- 关键词：特征矩阵联合对角化代价函数
- 一组特征矩阵联合对角化算法的收敛性分析被引量：1
- 2002年
- 先将一组特征矩阵联合对角化问题转化为一种代价函数的优化问题,再利用梯度下降方法求解代价函数的最优点.研究了一类代价函数的一些基本性质和各种等价形式,分析了一组特征矩阵联合对角化算法的收敛性.分析结果表明一组特征矩阵联合对角化算法是一种不动点算法;在特征矩阵无误差情况下,这个算法单步迭代就收敛到理论解.
- 张海琴于力
- 关键词：收敛性特征矩阵联合对角化代价函数信号处理
- 盲信道辨识与均衡基于二阶统计量的递推算法被引量：3
- 2003年
- 利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计,利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计,使估计性能得到了提高.与基于二阶统计量的非递推盲均衡算法相比,这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法,可以逐个地得到所有特征矢量,最终得到解析解.该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计,克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差的缺点,而且其运算复杂度仍然比较小.
- 万喆冯大政
- 关键词：循环平稳性二阶统计量递推算法盲信道辨识盲信道均衡
- 信号盲分离问题多阶段分解算法被引量：33
- 2002年
- 提出了一种新的信号盲分离算法,它每个阶段仅抽取单个独立分量.这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法,可以找到单个独立分量,通过系统化的多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部独立分量.当存在空间色噪声时,这种方法的性能优于一组特征矩阵近似联合对角化(JADE)技术.仿真实验表明在独立源较多(如25个以上)情况下,该方法所花时间明显小于JADE所花时间.
- 冯大政保铮张贤达
- 关键词：迭代算法信号处理代价函数JADE
- 基于二阶统计量的盲波束形成方法被引量：2
- 2000年
- 为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性。此方法适用于任意流形阵列的盲波束形成。除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信号或确定信号。没有必要估计波达方向。在源信号估计中,此方法使信号与干扰加上噪声之比达到了最大。与累积量基方法相比,这个方法的最突出优点有:方法简单,运算量少以及二阶相关矩阵易鲁棒地估计,因此更适合于在移动通信中应用。
- 冯大政保铮史维祥
- 关键词：二阶统计量盲波束形成信号处理
