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河套蜜瓜糖度和坚实度可见近红外光谱检测研究被引量：3: 2014年; 基于USB4000便携式光谱仪,以160个"金红宝"河套蜜瓜为对象(120个建模,40个预测),研究可见近红外光谱对河套蜜瓜内部品质检测的可行性。光谱预处理方法包括微分处理(Norris一阶微分处理,Norris二阶微分处理)和Savizky-Golay滤波,建模方法采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)。研究结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)对经二阶微分处理的蜜瓜糖度建模与预测效果最好,相关系数r=0.901,校正均方根偏差RMSEC=0.533,预测均方根偏差RMSEP=1.17;经Norris一阶微分处理的蜜瓜坚实度建模与预测效果最好,r=0.882,RMSEC=0.419,RMSEP=1.06。; 张德虎田海清武士钥刘超肖传晶; 关键词：河套蜜瓜糖度坚实度

基于光谱微分滤波及多元校正的马铃薯干物质含量快速检测被引量：5: 2013年; 针对生产实际中缺乏快速的品质检测手段影响马铃薯产业发展的问题,开展基于漫反射光谱的马铃薯干物质含量检测研究。采用一、二阶微分及Norris微分滤波对光谱数据进行预处理,以消除干扰信息的影响。分析了主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)两种多元校正法在建立校正模型中的特点,分别建立了干物质含量校正模型,通过外部验证确定适合的建模方法。131个样品的检测研究结果表明,一阶微分光谱Norris滤波(分段长度为17点,分段间距为4点)处理后,采用PLS法的建模与预测效果最好,模型相关系数r为0.898,均方根校正误差(RMSEC)为1.72%,均方根预测误差(RMSEP)为2.34%,明显优于采用原始光谱、一阶微分光谱、二阶微分光谱及二阶微分Norris滤波光谱的建模与预测结果。; 田海清王春光郝敏孙建英郁志宏; 关键词：马铃薯干物质反射光谱

可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM被引量：4: 2014年; 最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此,详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于Matlab环境的LS-SVM工具箱的使用;在此基础上,运用主成分分析和LS-SVM法建立了基于可见近红外光谱的河套蜜瓜糖度和硬度检测模型,并分析了样品糖度、硬度的真实值和预测值的相关性。预测结果表明:糖度和硬度预测值与真实值决定系数R2分别为0.865和0.852。LS-SVM法建模速度快、准确率高、易于实现,在可见近红外光谱数据分析中有很大的实用价值。; 张德虎田海清刘超肖传晶武士钥; 关键词：最小二乘支持向量机河套蜜瓜糖度

表皮对果蔬品质漫反射光谱检测精度的影响: 2016年; 基于近红外漫反射光谱进行了马铃薯淀粉含量快速检测,并分析了表皮对光谱及淀粉含量检测精度的影响问题。本文对110个样品的漫反射光谱进行平均化(Mean centering)、微分处理及Norris滤波,建模方法选用主成分回归(PCR)及偏最小二乘法(PLS)。检测结果表明:近红外漫反射光谱检测马铃薯淀粉含量具有可行性,但表皮对光谱及检测精度有影响。采用PLS法对经Norris滤波处理的去皮马铃薯一阶微分光谱与淀粉含量建模,效果最好,相关系数r为0.893,根校正偏差RMSEC为1.01%;对预测集样品预测,均方根预测偏差RMSEP为1.38%,精度明显优于带皮马铃薯的建模及预测精度(r为0.834,RMSEC为1.29%,RMSEP为1.74%)。果蔬品质光谱检测中,如要实现样品品质精确检测,表皮影响需进一步校正。; 刘宇宗哲英田海清; 关键词：马铃薯淀粉表皮

蜜瓜品质光谱检测中异常建模样品的综合评判被引量：11: 2012年; 针对蜜瓜可溶性固形物含量透射光谱检测中,异常建模样品对模型精度的影响及多种可能来源,提出异常样品的综合评判方法。为防止漏判,分别针对不同来源,采用基于预测浓度残差、Chauvenet检验法及杠杆值与学生残差T检验准则对85个建模样品(偏最小二乘法建模)进行初步判别,共判别出9个疑似异常样品。为防止误判,对疑似样品逐一回收,考察其对建模与预测精度的影响。先后回收5个样品后,所建校正模型相关系数r为0.889,均方根校正偏差RMSEC为0.601°Brix,对35个未知样品的均方根预测偏差RMSEP为0.854°Brix,比未剔除异常样品前所建模型(r=0.797,RMSEC=0.849°Brix,RMSEP=1.19°Brix)精度明显提高,比剔除全部疑似异常样品所建模型(r=0.892,RMSEC=0.605°Brix,RMSEP=0.862°Brix)更稳定,预测精度更高。; 田海清王春光张海军郁志宏李建康; 关键词：蜜瓜近红外光谱

河套蜜瓜糖度可见近红外光谱特征波长提取方法研究被引量：7: 2015年; 河套蜜瓜是我国西北河套地区独具特色的果品,一直深受消费者的喜爱。糖度(sugar content)是衡量蜜瓜品质和成熟度重要指标。采用Maya 2000pro便携式光谱仪和PR-101ɑ便携式数字折光仪获取"金红宝"蜜瓜光谱信息及糖度值,研究了不同特征波长提取方法:逐步多元线性回归(SMLR)、间隔偏最小二乘法(iPLS)、反向区间偏最小二乘法(biPLS)以及联合区间偏最小二乘法(siPLS))对蜜瓜样品模型精度和预测结果的影响。结果表明:采用biPLS特征波长提取方法将全波段光谱均匀分成20个子区间,PLS因子数为14,当剔除其中8个子区间,选择的波长变量数为218时,得到的biPLS模型最佳,对应的校正集和预测集的RMSE分别为0.996 1和1.18。采用biPLS光谱波长筛选方法可以有效地提取蜜瓜糖度的特征波长,提高建模预测能力,实现蜜瓜糖度的快速检测。; 张德虎田海清武士钥刘超陈亚莉王辉; 关键词：河套蜜瓜糖度

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国家教育部博士点基金(20111515120008)