国家大学生创新性实验计划(C2008025)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘志军陈秉岩陈华黄星星管乐乐更多>>
- 相关机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络的聚类算法被引量：1
- 2009年
- 研究连续型Hopfield神经网络的电路机理,推导出网络的权值计算公式,并运用连续型的神经网络模型构造出聚类算法;对20个随机生成数据计算模拟神经网络的运行,逐步调整类内精度多次训练,当参数a=b=500,c=200且类内精度控制不超过0.6时,有一个优化的聚类方案输出。
- 陈华管乐乐陈秉岩刘志军
- 关键词：HOPFIELD神经网络聚类连接权
- 基于高斯噪声干扰下的神经网络数据处理及误差分析被引量：1
- 2010年
- 首先对样本数据运用径向基函数的方法进行理想化插值处理,找到输入输出数据之间的函数关系t=h(x),在考虑高斯噪声干扰的情形下,构造新的能量函数,并使其收敛到稳定态,从而反推出精确插值函数t=y(x);由似然函数变形构造得到误差平方和函数E**作为误差分析函数,结果表明:E**的最小值点(或极小值点)即为似然函数的最大值点(或极大值点),所采用的噪声数据插值处理使得神经网络的整体误差最小。
- 陈华陈秉岩刘志军黄星星
- 关键词：高斯噪声径向基函数极大似然估计误差函数
