国家自然科学基金(11271161)
- 作品数：34 被引量：60H指数：4
- 相关作者：陈平炎邱德华高凌云甘师信冯志伟更多>>
- 相关机构：暨南大学广东财经大学衡阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程更多>>
- 二阶代数微分方程组的超越亚纯解被引量：1
- 2020年
- 利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论和最大模原理,讨论了如下二阶代数微分方程组存在超越亚纯解时,该解的多项式的零点问题,{(w″1)n=P1(z,w2)/Q1(z,w2) (w″2)n=P2(z,w1)/Q2(z,w1)得到2个结果。结果表明如果该类二阶代数微分方程组存在超越亚纯解(w1(z),w2(z))时,且V1(z,w2)与V2(z,w1)分别为Q1(z,w2)与Q2(z,w1)或P1(z,w2)与P2(z,w1)的质因子,则V1(z)=V1(z,w2)与V2(z)=V2(z,w1)中至少有一个具有无穷多个零点。该结果推广了一阶复微分方程的结论。
- 任国珍高凌云
- 关键词：超越亚纯函数微分方程组最大模原理
- 重尾随机变量序列滑动平均过程的极限性质被引量：1
- 2013年
- 对分布属稳定分布吸引场的独立同分布随机变量序列的滑动平均过程,用积分检验刻画了其极限性质.作为应用,获得了相应的Chover型重对数律.
- 李炜甘师信
- 关键词：重对数律
- 混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性被引量：2
- 2017年
- 该文研究了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性.利用混合随机变量的Rosenthal型最大值不等式,得到了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应结论.
- 邱德华段振华
- 关键词：加权和
- 一类矩不等式及应用
- 2016年
- 本文获得两两独立序列,NQD序列,φ-混合序列,ρ-混合序列的Bahr-Esseen型矩不等式.作为应用,获得这些序列的均值收敛性,H′ajek-R′enyi不等式,强收敛性,极大值矩的存在性,等等.
- 陈平炎闫小侠
- 关键词：强收敛性
- 复微分-差分方程组的超越解 献给余家荣教授100华诞被引量：9
- 2019年
- 本文利用复差分值分布理论和复微分方程理论,将复差分方程和微分方程结合起来,首先研究一类复高阶微分-差分方程超越整函数解,给出其超越整函数解的具体形式.其次,进一步考虑更为复杂的两类复微分-差分方程组超越整函数解的形式以及微分-差分方程组解的存在性问题,得到在一定条件下不存在超越整函数解的结论,例子表明本文定理中的条件是精确的.第三,讨论一类复微分-差分方程组,得到关于解的增长级的一个结果.最后,讨论一类复高阶?差分微分-函数方程超越亚纯解的特征函数,在对其系数的特征函数给出限制时,得到其超越亚纯解的特征估计,例子也表明本文的条件是精确的.
- 刘曼莉高凌云
- 关键词：微分-差分方程超越函数
- 一类高斯序列极值的强律
- 2017年
- 证明了一类高斯序列极值的强律,该高斯序列既不是相互独立的,也没有对相关系数做任何假设。
- 张涛李晓林陈平炎
- 关键词：极值理论高斯序列强律
- φ-混合序列加权和的完全收敛性被引量：1
- 2018年
- 该文把Chen和Sung (文献[1])的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果推广到了φ-混合随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具本质上是部分和最大值指数型概率不等式,而对于φ-混合随机变量序列而言,没有那么好的指数型不等式,因此原有的证明方法已失效.该文将应用φ-混合随机变量序列部分和最大值的2-阶Marcinkiewicz-Zygmund矩不等式,结合再截尾方法,获得了理想的结果.该文的证明方法不同于已有结果的证明方法.
- 章志华陈平炎
- 关键词：Φ-混合序列加权和完全收敛性
- END随机变量序列Sung型加权和的矩完全收敛性被引量：5
- 2018年
- 该文利用END随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,得到了同分布END随机变量序列的Sung型加权和的矩完全收敛性定理,推广和改进了已知的相应的一些结果.
- 邱德华肖娟
- 关键词：加权和
- 阵列的单对数极限律被引量：2
- 2014年
- 利用随机变量阵列的强逼近,得到了随机变量阵列的单对数极限律,深化了已有的研究结果。同时,对取值于Banach空间的随机元阵列也得到了类似的结果。
- 冯志伟
- 关键词：随机变量阵列随机元
- NA随机变量序列加权和的Chover型重对数律被引量：1
- 2014年
- 利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一些结论.
- 邱德华陈平炎
- 关键词：NA随机变量重尾分布重对数律
