国家重点基础研究发展计划(2005cb321703)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
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- 相关机构：浙江工业大学之江学院南京师范大学更多>>
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- 解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法被引量：11
- 2006年
- 为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模非等同并行多机提前/拖后调度问题。
- 高家全王雨顺
- 关键词：并行多机并行遗传算法调度问题
- 解特殊工艺约束下提前／拖后调度问题的新遗传算法
- 2008年
- 针对非一致并行机环境下特殊工艺约束提前/拖后调度问题,设计了一个基于向量组编码的新遗传算法,此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,即清楚地反映出每机器加工产品的代号和顺序.引入浓度概念,对种群中浓度高的个体进行抑制,从而增加群体多样性,同时,利用爬山算法对种群中个体进行局部搜索,提高了种群质量,加快了收敛速度.仿真结果表明,此算法是有效的,适用于解实际的此类调度问题.
- 高家全赵端阳何桂霞王雨顺
- 关键词：遗传算法特殊工艺约束调度
- 一种并行遗传算法在家纺企业车间调度的应用被引量：2
- 2008年
- 针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法。在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法。
- 何桂霞赵端阳王雨顺
- 关键词：并行遗传算法车间调度问题
- 解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法被引量：3
- 2009年
- 针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP)。进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA)。算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种群的多样性和种群的质量,加快了算法收敛速度。仿真结果表明,算法是有效的,免疫算法的引入,使算法能较好地收敛到最优解,优于没有引入免疫算子的遗传算法,并能适用于解实际的此类调度问题。
- 高家全何桂霞王雨顺
- 关键词：遗传算法免疫算子特殊工艺约束
