福建省自然科学基金(2008J0312)
- 作品数：12 被引量：29H指数：4
- 相关作者：林亚忠顾金库郝刚林村河张会奇更多>>
- 相关机构：厦门大学解放军第175医院厦门大学附属东南医院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金南京军区“十一五”计划课题南京军区重点课题资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 改进的模糊C均值聚类算法
- 2013年
- 由于传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法没有考虑像素点的空间邻域信息,仅涉及像素的单点灰度,在处理含有噪声的图像时有很大的局限性,因此分割效果较差。针对FCM的缺陷,提出一种新的改进算法,该算法引入Gibbs随机场,将Gibbs随机场先验概率与像素点隶属度的乘积作为新的像素隶属度。实验表明,改进后的算法有良好的分割效果,既可以较为完整地保留图像边界细节,又能较好地去除图像的噪声。
- 林亚忠张会奇李新栾钦波
- 关键词：模糊C均值聚类噪声GIBBS随机场
- 基于信息量的脉冲耦合神经网络改进分割算法
- 2010年
- 目的解决区域生长简化脉冲耦合神经网络(PCNN)算法中由于阈值参数选取不当导致的分割不足与过分割问题。方法在区域生长简化PCNN算法中引入熵来刻画图像的信息量。结果避免了对阈值参数选取。结论基于信息量的PCNN改进算法在分割精度、算法的稳定性等方面均优于简化区域生长PCNN算法。
- 林亚忠郝刚顾金库
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像信息图像分割
- 信息化条件下医疗救治及后送信息流模型的设计与建立被引量：5
- 2010年
- 目的:提出一种适合医疗救治及后送的信息流模型,以提高军队的卫勤保障能力。方法:结合野战条件下伤员产生的特点和医疗后送的现状,分析造成大批量伤员救治难的主要原因。结果:提出了一种信息流模型代替传统的伤员流模型。结论:基于信息流的医疗救治及后送模型在一定程度上提高了信息化条件下的医疗保障能力。
- 林亚忠万任华林村河王苓郝刚顾金库
- 关键词：信息流伤员救治
- 一种新的自适应水平集融合算法被引量：2
- 2011年
- 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。
- 林亚忠顾金库郝刚
- 关键词：图像分割
- 基于局部特性的分割校正模型改进被引量：3
- 2014年
- 基于局部特性的分割校正模型能够在图像分割的同时实现对非均匀场的校正,从而对灰度不均匀图像有较好的分割效果,然而,该模型具有局部特性,且采用多相分割,使得活动轮廓曲线对初始位置较为敏感,且分割速度较慢。针对该不足,通过引入自适应距离保持水平集算法,采用分割校正模型与自适应距离保持水平集相结合的方法,提出一种新的快速分割算法。实验结果表明,该算法可摆脱初始轮廓的限制,避免在分割灰度不均匀图像时边缘泄漏和分割不足现象,并且具有分割快速的特点。
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- 关键词：水平集
- 快速的局部二值拟合优化分割算法被引量：2
- 2013年
- 针对灰度不均匀图像难以正确分割和分割结果依赖于初始轮廓的问题,提出一种快速稳定的分割算法,首先通过自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法进行初始分割以获取较好的初始轮廓,然后采用局部二值拟合(LBF)模型进行快速分割。实验表明,改进后的模型有良好的分割效果,较好地解决了分割速度、精度及稳定性之间的矛盾。
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- 关键词：图像分割水平集偏微分方程活动轮廓模型
- 基于区域的活动轮廓模型
- 2010年
- 基于区域几何活动轮廓模型已经成为目前最流行的图像分割方法之一。本文主要介绍了自Mumford-Shah模型提出以来基于区域几何活动轮廓模型的发展演变过程,分析其中几种典型模型,并对他们的优缺点加以评述,最后指出进一步的发展方向。
- 顾金库蔡茜郝刚
- 关键词：水平集活动轮廓模型图像分割
- 基于数字化卫生分队(营)的关键技术研究与应用被引量：4
- 2013年
- 目的:研究数字化卫生分队(营)项目中主要系统所使用的关键技术,并探讨其设计和应用。方法:通过开展信息流、伤员流、物资流、指挥流的相关研究,对卫生分队(营)战救流程进行了统筹优化,梳理其主要系统所使用的关键技术。结果:建立了一套完整的野战电子病历,很好地将战救信息系统、数字化医学诊查系统以及战救物资管理系统相融合,最大化地实现了信息共享。结论:通过该项目的研究与应用,提高了卫生分队(营)的数字化水平,增强了卫生分队(营)的野外救治和卫勤保障能力。
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- 关键词：信息流
- 快速稳定的局部二元拟合分割算法被引量：2
- 2011年
- 基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割。实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型。
- 林亚忠顾金库郝刚蔡茜
- 关键词：图像分割活动轮廓模型水平集算法偏微分方程
- 一种基于图割的交互式脑膜瘤核磁共振图像分割方法被引量：4
- 2011年
- 为实现脑膜瘤核磁共振(MR)图像的精确分割,本文提出了一种新的基于图割的交互式图像分割算法。该方法首先提取高维图像特征,然后利用加权KNN(K-Nearest Neighbor)分类器估计待分类像素属于肿瘤与背景区域的概率,并构造新的能量函数;最后采用图割优化方法对能量函数优化求解。对脑膜瘤MR图像的分割实验表明,本方法较基于灰度信息的图割方法在精度上有明显提高。
- 李拴强冯前进陈武凡林亚忠
- 关键词：图割
