广西教育厅科研项目(200911MS144) 作品数:6 被引量:9 H指数:2 相关作者: 李文敬 刘之家 王汝凉 钟智 元昌安 更多>> 相关机构: 广西师范学院 更多>> 发文基金: 广西教育厅科研项目 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法 被引量:2 2011年 针对大规模数据流需要巨量存储空间,以及串行处理速度瓶颈,着力于解决处理后的精确度及数据压缩.在并行平台下,利用阈值滑动窗口技术将数据流分段送入各处理器,并使用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)的函数发现算法实现对数据模型的函数挖掘,提出了基于基因表达式编程的多数据流压缩并行函数替代算法PFR-GEP(Parallel Function Replace-GEP).在PC机群上的实验结果表明:该算法有效提高了压缩比例与运算速度,且具有线性加速比. 杨文 李文敬 罗锦坤关键词:基因表达式编程 函数发现 多数据流 基于GEP的分形图像压缩并行算法 被引量:3 2012年 传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。 李文敬 钟智 元昌安关键词:分形图像 基因表达式编程 加速比 基因表达式编程在分形图像压缩编码中的应用 2011年 针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高. 李文敬 刘之家 廖伟志关键词:基因表达式编程 分形图像 迭代函数系统 遗传进化 Petri网共享合成及其在并行系统中的应用 被引量:2 2011年 为了使Petri网技术能够应用于MPI并行程序的正确性和性能的验证,提出了Petri网共享合成运算构建MPI并行程序Petri网的算法。对分布式并行处理系统MPI并行程序的结构与消息传递过程进行分析,给出并行程序基本语句与传递函数的Petri网,将Petri网共享合成运算从两个Petri网的共享合成运算推广到并行程序的多个Petri网的共享合成运算,给出了推广定理和证明。提出了共享合成构建MPI并行程序Petri网的算法,并在消息传递并行系统中给出构建MPI并行程序Petri网的应用示例。实验结果表明,共享合成运算是构建MPI并行程序Petri网模型的一种有效方法。 刘之家 李文敬 王汝凉关键词:PETRI网 共享合成 MPI并行程序 基于加权标识S-图的最短路径研究 被引量:1 2011年 为解决智能交通系统中交通运输网络分析和最短路径问题,提出加权标识S-图最短路径算法。根据Petri网基本原理和加权S-图的特点,给出交通网络加权S-图的网模型。阐述加权标识S-图最短路径的基本原理、求解加权标识S-图的最短路径定理及证明。通过交通运输网络示例和实验对算法进行验证,对比分析算法性能。结果表明,加权标识S-图最短路径算法能够更有效地求解交通网络最短路径。 李书举 李文敬 王汝凉 马俊 刘阿宁关键词:PETRI网 网模型 最短路径 无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法 被引量:2 2012年 为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无序松弛异步并行方法求解解向量和Wolfe-Powell非线性搜索步长,并行求解BFGS修正公式,构建BFGS松弛异步并行算法,并对算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群的实验结果表明,该算法提高了无约束最优化问题的求解速度且负载均衡,算法具有线性加速比。 李文敬 刘之家 蓝贞雄关键词:加速比