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基于Geoprocessing的油菜产地肥力自动分析方法被引量：5: 2013年; 以湖北省油菜主产地肥力信息为例,利用Kriging方法进行肥力分析的流程,建立Geoprocessing模型。通过对土壤养分数据更新建模,进一步阐明Geoprocessing模型的重构方法。结果表明,Geoprocessing在进行油菜肥力分析时能提高效率。; 任艳李慧陈家赢张海涛李小坤鲁剑巍; 关键词：KRIGING 油菜肥力 GIS

基于DEM的县域土地利用空间自相关格局分析被引量：68: 2012年; 为了研究地形变化对土地利用空间自相关格局的影响,该文首先以谷城县行政村土地利用变量为基础,运用全局Moran’sI系数、Moran散点图和Anselin局部Moran’sI系数分析了县域尺度土地利用空间自相关格局,揭示土地利用空间局部聚集和局部异常特征;后基于DEM地形分析提取海拔、坡度、坡向、地形起伏度及地表粗糙度5种地形因子,并对各种用地0.05显著性水平下局部聚集和异常区域的地形特征做了统计分析。结果表明,典型山地、丘陵和平原地形对土地利用自相关分布结构影响明显,其容易导致土地利用在局部空间显著性聚集特征的形成;而土地利用局部显著性异常区域的出现主要源于特殊地形或人为干扰。该研究可为区域土地利用结构调整和格局优化实践提供参考依据。; 谷建立张海涛陈家赢任艳郭龙; 关键词：土地利用空间自相关 DEM 地形分析

基于工作流的TVDI网络服务设计与实现: 2012年; 基于植被指数和地表温度计算得到的温度植被干旱指数(TVDI)能够较好的反映土壤干湿情况,是土壤湿度检测的重要指标。现有的TVDI计算的实现是针对特定的遥感数据,采用了不同的编程语言和运算环境,当出现新的算法和遥感数据时,就需对TVDI计算进行重新编码,因此不能很好的借助已有的信息资源。其次土壤信息本身内容繁杂,尤其在进行海量时序数据分析时,不可能在一台计算机上进行全部的信息处理。因此研究网络环境下可重用的土壤信息处理是十分必要的。Web Service是网络环境下的信息共享的基础,工作流技术能够很好的对Web Service信息进行组合。以Windows Workflow Foundation为工作流建模语言,以武汉地区为例,建立了通用的TVDI计算工作流模型。讨论了在保持原有的TVDI计算工作流模型不变情况下,对不同空间分辨率情况下TVDI工作流模型进行更新,实现了TVDI计算服务的共享。采用工作流实现TVDI计算能够发挥Web Service在网络环境中的作用,提高现有处理服务资源的利用率。; 陈家赢张海涛谷建立; 关键词：WORKFLOW FOUNDATION 土壤水分

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中央高校基本科研业务费专项资金(2011QC041)