国家科技支撑计划(2011BAH20B05)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 发文基金：国家科技支撑计划湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态目标时空数据高效管理与分析研究被引量：4
- 2011年
- 动态目标具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性和不确定性的特点,而传统的DBMS已不能有效地对其进行位置建模、语义表达、索引。首先,分析了动态目标数据建模、动态目标多时态性、动态目标多维性、动态目标分布性等4个方面存在的问题。然后,提出了一个对动态目标时空数据进行建模、管理与分析的总体框架,并对框架各关键技术进行了深入的研究。该框架采用三层体系结构,使得系统有较高的灵活性和扩展性。最后,基于该框架,给出了一个原型系统,并对其主要构成平台进行了分析与阐述。
- 高刃唐龙伍爵博
- 关键词：时空数据
- 认知无线网络动态频谱感知决策安全协议框架研究
- 2013年
- 对认知网络频谱感知安全研究现状进行了分析,提出了一个频谱感知决策安全协议框架。对认知无线网络模型中相关组件、符号进行了定义,并对其结构和安全性进行了详细描述。通过与相关方案比较,结果表明该协议框架能够用来抵御频谱感知所面临的潜在威胁,使之进行正确的频谱决策。
- 高刃伍爵博唐龙
- 关键词：认知网络频谱感知安全协议
- 基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究被引量：10
- 2012年
- 无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中。将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型。以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率。实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法。
- 高刃唐龙伍爵博
- 关键词：神经网络无线传感器网络数据预测
