国家高技术研究发展计划(2008AA1212014)
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 相关作者：周伟袁涛谢伟张飞艳林立宇更多>>
- 相关机构：中国地质大学（北京）武汉大学南京地质矿产研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术轻工技术与工程经济管理更多>>
- 一种高分辨率遥感影像汽车识别检测方法被引量：2
- 2013年
- 尝试将基于机器学习算法的目标自动识别标注技术应用于遥感影像信息提取。在利用WorldView-2全色影像数据进行汽车识别研究的基础上,提出在Microsoft Visual C++平台下利用OpenCV函数库提取样本图像Haar特征,采用Adaboost算法训练分类器在高分辨率遥感影像上进行汽车自动识别、提取的新方法;并总结归纳技术方法流程及相关程序。
- 王巍袁涛周伟董艳丽
- 关键词：HAAR特征OPENCV
- 基于小波域自然影像统计特性的无参考遥感影像质量评价被引量：15
- 2011年
- 遥感影像的获取往往受到模糊和噪声的共同影响,使得遥感影像的降质难以归到某一单一降质方式,从而给遥感影像的评价带来困难。在遥感影像小波域统计特性,即子带系数均值呈近似线性关系的基础上,通过对噪声、模糊对影像此线性关系的影响方式及破坏程度的定量分析,来判定影像的噪声和模糊强度,最后,利用二者的加权和作为遥感影像的最终质量评价指标。实验表明,与峰值信噪比指标PSNR相比,该文指标与结构相似性指标SSIM具有更好的一致性,对噪声影像、模糊影像以及同时存在噪声和模糊的遥感影像能够进行有效的、准确的评价。
- 张飞艳谢伟林立宇秦前清
- 关键词：小波变换
- 基于Quickbird数据的土地覆盖类型分形特征研究
- 2012年
- 分形维数可以有效地描述复杂纹理特征,传统的遥感自动分类主要利用数据的波谱特征信息,很难充分有效的利用遥感影像的纹理信息。近年来,随着高分辨率遥感数据的广泛使用,如何量化纹理特征,根据不同地物的纹理信息进行地物的分类等问题引起很多学者的关注。在对比不同边缘提取算子提取效果的基础上,对4种典型土地覆盖类型的Quickbird数据进行边缘提取,并在MATLAB平台下计算影像样本盒维数,通过对比发现这些土地覆盖类型盒维数差异显著,在此基础上提出利用分形维数对遥感影像的纹理信息进行量化,从而利用影像纹理信息对不同土地覆盖类型进行有效区分。
- 袁涛冯聪周伟
- 神经网络在翡翠评估中的应用被引量：3
- 2010年
- 翡翠价格影响因子权重的确定方法使得其评估结果具有较强的主观性,神经网络则可以有效地排除主观因素的干扰。构造了一个多影响因子的翡翠评价3层BP网络模型,并对中国地质大学(武汉)学苑珠宝某商家的翡翠戒面样本进行了综合估价。通过该实例表明,应用神经网络评估翡翠的价格具有方便、真实、可靠的特点。
- 杨迪威蔡逸涛李成凯张洁
- 关键词：翡翠数学模型人工神经网络
