国家自然科学基金(30700183)
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
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- 相关机构：河海大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域被引量：3
- 2009年
- 乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步。乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题。本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s。
- 阮松陈松灿王敏
- 一种快速的人工场景图像消失点检测方法
- 2014年
- 人工场景中包含了大量的空间平行线以及垂直边,这些空间平行线映射到图像中相交产生的交点即消失点。消失点检测对摄像机标定、三维场景重建等都有着重要的意义。传统的消失点检测算法往往基于二维霍夫参数空间,复杂度高、效率低。因此,提出一种新的方法,先检测图像中较长的边界线,并将检测到的线段进行筛选、分组;然后利用消失点与焦距之间的制约关系,确定三向消失点的位置以及焦距的大小。该方法将传统的二维霍夫参数空间转换为二级一维霍夫参数空间。实验表明,这种方法运算复杂度低、运行时间短。在室外场景图像中,鲁棒性好,且保持较高的准确率。
- 陈肖王敏
- 关键词：消失点摄像机标定
- 增强型模糊形态学联想记忆的改进被引量：1
- 2007年
- 为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率("软")相似度分配的准则以评价约简矩阵A,再利用遗传算法搜索其最佳解.实验表明,约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间,易于硬件实现,同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低.
- 王敏储荣
- 关键词：形态学联想记忆遗传算法神经网络
- BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY ENSEMBLE
- 2007年
- 由多个尽可能多样化的分类器(前馈神经网络)组成的多分类器系统(MCS)能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力。受MCS基本思想的启发,将集成引入到双向联想记忆快速学习(QLBAM)中,构建出一个BAM集成,旨在提高存储容量和纠错性能的同时,不破坏每个成员BAM的简单结构。计算机仿真表明,选择合适的"过剩生产与挑选并存"策略,即"稀疏算法"后,所提出的BAM集成在存储容量和抗噪声性能两个方面都显著优于单个QL-BAM。
- 王敏储荣
- 关键词：双向联想记忆神经网络集成
- 基于手轮廓的深度图像手势识别方法被引量：8
- 2014年
- 提出了一种新的手势识别方法,该方法从深度图像中提取手形轮廓,通过计算手形轮廓与轮廓形心点的距离,使用离散傅里叶变换获得手势的表观特征,引入径向基核的支持向量机识别手势。建立了一个常见的10种手势的数据集,测试获得了97.9%的识别率。
- 许凯王敏
- 关键词：深度图像手势识别支持向量机离散傅里叶变换
- 基于ASIFT的无缝图像拼接方法被引量：12
- 2013年
- 传统图像拼接方法对尺度、视差和光照变化较大的图像配准效果不佳。为此,提出一种基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法的无缝图像拼接方法。采用能够抵抗强仿射情况的ASIFT算法检测特征点,并对特征点进行提取与匹配。利用随机抽样一致算法反复迭代,找到精确的变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行2幅图像之间的统一坐标变换,使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。实验结果表明,与基于SIFT特征的拼接方法相比,该方法的图像拼接效果较好。
- 杨小辉王敏
- 关键词：尺度不变特征转换图像拼接变换矩阵图像配准
- 基于边界支持向量的白细胞检出新方法被引量：1
- 2009年
- 白细胞检出是血液显微图像白细胞自动识别系统中最基本和最关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的识别准确率。提出了一种基于边界支持向量的白细胞检出新方法。通过引入支持向量回归,在拟合直方图的同时得到稀疏的边界支持向量,再在这些有限的边界支持向量中直接筛选出所需阈值。该方法适用于彩色显微图像分割,能有效地克服光照、染色等客观因素的干扰,具有分割效果优、计算效率高、参数设置简便等优点,有利于后续特征抽取与分类计数。实验结果表明了本文方法的良好性能。
- 王敏储荣曾晓勤
- 关键词：计算机应用阈值分割
- 一种基于相关向量机的白细胞检出新方法(英文)
- 2010年
- 提出了一种基于相关向量机(RVM)的白细胞检出新方法。首先,借助RVM对一维直方图进行拟合,获得稀疏的相关向量。然后,直接从这些数量有限的相关向量中筛选出所需的阈值。最后,基于前一步得到的阈值,将完整、连续的白细胞区域从原始图像中分割出来。该方法已成功地应用于白细胞检出,有效地降低了由光照和染色引起的干扰。该方法计算效率高,无需设置额外参数。实验结果表明了该方法的优良性能。
- 王敏乔立山
- 关键词：图像分割检测器白细胞检测相关向量机
- 仿生机器鱼运动学模型优化与实验被引量：3
- 2017年
- 以仿生学为基础的机器鱼是一种新型水下机器人,具有高速、高效、节能等方面优势。为进一步探索仿生机器鱼的运动机理,指出了当前仿生机器鱼运动学模型存在的不足,即未考虑因制造、鱼体结构的影响,而产生的头部左右摆动。故在考虑仿生机器鱼头部摆动的情况下,构建头部摆动方程,引入摆动偏移量,修正其运动学模型。利用MATLAB对模型进行优化,分析结果表明修正后的运动学模型更能够描述实体仿生机器鱼的游动特性。最后,将修正后的运动学模型,运用到三关节仿生机器鱼上进行实验,结果表明,该模型能够有效地抑制仿生机器鱼头部摆动,进而提高了仿生机器鱼的游动速度。
- 王平许炳招娄保东倪羽洁
- 关键词：仿生机器鱼运动学模型巡游
