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博士科研启动基金(BSJXM-200907)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:田原嫄刘思阳杨浩潘敏凯李驷洋更多>>
相关机构:东北电力大学吉林大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金吉林省教育厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇摄像机
  • 1篇点扩散函数
  • 1篇针孔模型
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇摄像机镜头
  • 1篇数学模型
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇棱镜
  • 1篇机器视觉
  • 1篇反推
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇高斯型
  • 1篇CCD
  • 1篇DEVICE
  • 1篇E-CO

机构

  • 3篇东北电力大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 3篇田原嫄
  • 1篇李驷洋
  • 1篇潘敏凯
  • 1篇谭庆昌
  • 1篇杨浩
  • 1篇刘思阳

传媒

  • 2篇东北电力大学...
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Tsai法的摄像机标定反推修正模型被引量:2
2013年
摄像机标定数学模型是通过双向推导建立世界坐标系与图像像素坐标系之间的关系,由图像坐标推导到世界坐标是一个尺寸放大的过程,如果用图像像素坐标点拟合出的标定系数求解世界坐标的时候就会把误差相应的扩大。提出基于Tsai法的摄像机标定数学模型进行单方向的反推修正模型,用图像像素坐标点表示相机坐标系下对应点坐标,然后再用相机坐标表示世界坐标,最后用世界坐标拟合曲线,从而得到精度比较高的标定系数。实验结果证明,反推法模拟出的标定系数精度为0.128 47,比Tsai法标定系数精度0.129 43要高。
田原嫄李驷洋潘敏凯
关键词:机器视觉数学模型
高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究被引量:1
2011年
采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。
田原嫄谭庆昌
关键词:高斯函数点扩散函数
CCD摄像机镜头薄棱镜畸变的研究被引量:4
2010年
本文以CCD摄像机小孔成像模型为基础建立了薄棱镜畸变的非线性几何畸变模型,通过对影响畸变参数测量精度的各种因素的分析,使用最小二乘法解线性方程组得到摄像机系统畸变模型的畸变系数。通过与径向畸变相对比得出薄棱镜畸变对摄像机标定的影响相对较小,在此基础上提出了提高标定精度的有效方案。
田原嫄杨浩刘思阳
关键词:最小二乘法
共1页<1>
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