国家高技术研究发展计划(2012AA102003)
- 作品数：19 被引量：146H指数：7
- 相关作者：吴保国郭艳荣刘洋董晨王超群更多>>
- 相关机构：北京林业大学内蒙古农业大学中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 省级生物多样性管理系统的研建
——以甘肃省为例
- 论文研究利用计算机技术研建了 B/S结构的省级生物多样性管理系统,该系统不仅可以方便查看生物类别、数量以及位置信息等,还可以建立物种档案。系统为生物多样性保护的管理与决策提供准确的数据支撑与服务。本文综述了国内外生物多样...
- 张利飞
- 关键词：生物多样性WEBGIS技术
- 文献传递
- 基于BP神经网络的华北落叶松小班蓄积预估模型研究与应用被引量：6
- 2019年
- 林分蓄积是衡量小班林分生产力的重要指标。选择华北落叶松人工林小班数据,对以年龄、公顷株数和立地指数为自变量,小班公顷蓄积为因变量的BP(back propagation)神经网络模型和多元回归模型进行研究。研究结果表明:①BP神经网络参数最优组合:三层网络结构包括输入层3个神经元,隐含层10个神经元和1个神经元,输出层1个神经元,R语言算法选用含有动量的自适应梯度下降法,MATLAB软件算法选择Levevberg-Marquardt法;②多元回归模型中,生长理论方程为基础修正函数"Logistic+幂函数"组合的修正模型V=SI^0.977 2N^0.510 30.500 1/[1+44.226 1exp(-0.146 6t)]表现最优,其决定系数R2为0.721 8;③BP模型预测精度最高,其次是多元回归模型和材积表法。基于以上研究,为了提高BP模型的实用性,通过JAVA和R语言编程方式,将构建BP神经网络小班蓄积预估模型存储到收获预估模型的模型库中,在人工林收获预估中实现BP模型的调用,实现从经典的数学模型形式向智能化软件方向发展,提高BP模型在实际生产中的可操作性,为森林经营作业提供决策支持。
- 陈玉玲吴保国崔岩魏彦军
- 关键词：BP神经网络模型库
- 人工用材林森林成熟研究进展被引量：1
- 2014年
- 判断森林成熟是制定森林轮伐期的依据,是森林经营决策的关键。文中结合人工用材林的特点,从数量成熟、工艺成熟、经济成熟3个方面综述了国内外人工用材林森林成熟的核心技术和研究进展,分析制定合理轮伐期的综合决策方法,并探讨了人工用材林森林成熟研究的发展趋势,以期为我国林业工作者经营人工用材林提供参考与指导。
- 董晨吴保国韩焱云
- 关键词：人工用材林轮伐期
- 基于改进植被指数的森林植被类型分类研究
- 森林被誉为“地球之肺”，其重要性不言而喻，如何快速、准确的获取森林植被类型信息有着重要的实际意义。除了传统的实地测量，利用遥感技术，可快速、大量、及时地获取森林植被类型信息。本文研究区位于我国内蒙古自治区赤峰市克什克腾旗...
- 辛洪录
- 关键词：森林植被类型决策树分类遥感技术神经网络支持向量机
- 文献传递
- 面状要素主骨架线自动提取算法研究被引量：5
- 2014年
- 基于对Delaunay三角网和对其算法的改进,实现了面状要素主骨架线自动提取。改进了Delaunay三角网生成算法,使其能适用于较为复杂的面状要素的三角网的建立;提出了面状要素三角网边界区域存在的大量的小三角形的定义和处理小三角形的有效算法;以三角形为最小单位作为树节点,有效地建立了基于三角网的二叉树结构。实验验证了对目标主骨架线提取的有效性。
- 沈立辉吴保国杨乃
- 关键词：面状要素DELAUNAY三角网
- 福建省杉木立地质量评价与造林模式设计技术研究
- 随着我国生态文明建设的深入和“国土绿化行动”的开展，造林已经成为我国林业发展的首要任务。造林设计的核心是为造林工程中的造林地编制造林模式（又称造林作业法）。但是，当前我国基层林业生产单位造林设计专家、技术人员严重不足，且...
- 刘建成
- 关键词：杉木造林模式
- 文献传递
- 华北落叶松人工林抚育作业决策技术研究
- 人工林资源是我国森林资源的重要内容,其在提供木材产品、改善生态环境等方面发挥着关键的、不可替代的作用。依据第八次全国森林资源清查统计,我国人工林面积6933万hm2,虽然位居世界首位,但每公顷蓄积量仅为52.76m3,平...
- 王建明
- 关键词：林业信息化决策支持系统抚育间伐模型库方法库
- 文献传递
- 分布式多源农林物联网感知数据共享平台研发被引量：15
- 2017年
- 由于农业和林业传感器种类繁多、数据传输协议多样,在各个物联网数据应用系统之间形成了信息孤单现象,难以实现物联网传感器数据的交互共享。因此,该文以农林领域常见传感器数据为研究对象,针对不同类型传感器节点及采集数据差异性等特点,采用符号表示法表达传感器节点数据,设计了通用数据交互格式;针对其海量性特点,采用分布式面向服务的结构方法及成熟的开发技术,设计了分布式多源农林物联网感知数据共享平台。该平台由数据中心子系统、数据适配子系统、数据存储子系统、数据发布子系统及数据传输总线5部分组成,分别实现了传感器节点注册、多源差异数据的接入适配、数据的分布式存储、数据标准化发布及数据传输等功能,为农林领域不同物联网设备与数据应用系统之间架起了数据桥梁,实现了农业和林业物联网感知数据的统一管理。目前,平台分别接入了顺义、新疆、杨凌、通州等17个合作单位的550个传感器节点数据,接入数据量每天超过10 000条,运行状态良好。
- 陈栋吴保国陈天恩董静
- 关键词：无线传感网络数据共享数据管理分布式
- 福建省宜林地立地质量的分级与数量化评价被引量：26
- 2014年
- 为了科学地评价福建省宜林地立地质量等级和生产潜力,选取福建省顺昌县81块杉木标准地,基于模糊综合评价法与数量化理论法确定立地质量等级并构建数量化理论预测方程,从分级与数量化两方面分别进行评价与模拟。结果表明:研究区立地综合得分值为1.701,立地等级为中级;影响杉木宜林地立地质量的因子重要性依次为土层厚度、坡向、腐殖质厚度、地貌、海拔、土壤类型、坡度、坡位,并定量地给出各立地因子对林木生长的贡献。两种方法经检验均达到理想效果,可作为评价宜林地立地质量和预测造林后林木生长趋势的有效方法。
- 郭艳荣刘洋吴保国
- 关键词：杉木相关矩阵
- 基于遗传算法的森林抚育间伐小班智能选择被引量：5
- 2017年
- 【目的】探索在森林抚育间伐任务目标控制下,基于空间分析和遗传算法的森林抚育间伐小班智能选择方法,为以小班为单位的作业方案编制等后续森林经营活动提供决策支持。【方法】以内蒙古赤峰市桦木沟林场为例,根据抚育间伐任务和经营者指定的基本属性条件,基于空间查询或点缓冲区分析方式选择出空间分布连续的小班作为初始小班集合,设计环带控制算法(ACA)动态计算点缓冲区的初始半径和步长。以迫切度、难易度和立地因子构建目标条件函数,用目标条件值衡量小班与任务目标的符合程度,并以目标条件值最大为目标条件、任务面积为限制条件建立抚育间伐小班智能选择的数学模型,使用改进的遗传算法(IGSEGA)进行求解,从而对初始小班集合内的小班进行优选,得到最符合任务目标的小班集合。【结果】研究区内指定任务面积300 hm^2、上限值5%和其他条件,基因交叉率0.6,变异率0.3,变长系数3,迭代次数100,目标函数各参数根据任务要求进行设置。ACA算法计算得到初始半径1 407 m,且只需1次半径扩增即可构造出初始小班集合,普通点缓冲区分析由于初始半径和步长的不确定性,分析效率明显低于ACA算法。以林场场部为中心点选择时得到小班40个,所选小班皆为符合基本条件且最接近目标条件值的小班,另外2个测试点得到的结果同样说明算法的智能性和有效性。由于IGSEGA算法构建的初始个体适应值已较为接近最优解,经14~15次迭代即可求解出任务目标小班集合,求解效率优于标准遗传算法(SGA)。【结论】提出森林抚育间伐小班智能选择概念,以迫切度、难易度和立地因子构建目标条件函数,同时构建小班选择的数学模型并采用IGSEGA算法进行求解。设计ACA算法优化点缓冲区分析,可提高空间分析效率,改进贪婪策略对遗传算法的编码方式及对应的遗传算子
- 王建明吴保国梁其洋
- 关键词：抚育间伐贪婪策略遗传算法
