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辽宁省自然科学基金(20031016)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：张强林志玲高立群张大鹏更多>>
相关机构：东北大学更多>>
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相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电价
  • 1篇电价预测
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇系统边际电价
  • 1篇仿真
  • 1篇边际电价

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇张大鹏
  • 1篇高立群
  • 1篇林志玲
  • 1篇张强

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于动态神经网络的系统边际电价预测被引量：8
2006年
在分析系统边际电价(SMP)特点的基础上,确定了预测系统边际价格的主要依据为电力负荷、历史上对应时刻的SMP以及当天的SMP趋势.将电价看作是电力市场动态运行的结果,采用动态神经网络预测电价.由于动态神经网络结构及权值确定困难,采用二进制与实数编码相结合的联合编码,用遗传算法优化得到神经网络结构及对应权值.利用某电力市场的历史数据对该模型进行验证,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度.
林志玲高立群张大鹏张强
关键词：电力市场系统边际电价动态神经网络遗传算法仿真
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