国家自然科学基金(6967015)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：黄廉卿何金其张利平张明慧更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于非线性反锐化掩模算法的CR图像边缘增强被引量：7
- 2006年
- 数字CR(computed radiography)医学放射图像动态范围宽、细节丰富、对比度差,只有对其进行增强处理才能满足医生临床诊断的需要。由于目前通用的CR图像增强算法的对比度和噪声增强过度,丢失了细节,为了对CR图像进行边缘细节增强,提出了一种非线性反锐化掩模算法。该算法使用钝化模糊影像来增加对选择空间频率的响应,以增强CR图像的结构边缘和细节。算法能根据CR图像的灰度特性来调节增强程度的加权因数K,从而可非线性地增强CR影像的边缘细节。实验证明,经算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,细节方差与背景方差之比为通用算法的9.6倍,增强后的CR图像具有良好的视觉效果,是一种增强CR医学放射图像边缘细节的好方法。
- 张明慧黄廉卿
- 多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法被引量：11
- 2004年
- 针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。
- 张利平何金其黄廉卿
- 关键词：医学图像处理反锐化掩模噪声衰减视觉特性
