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国家自然科学基金(41271478)

作品数:7 被引量:48H指数:5
相关作者:杨军杨俊兴陈同斌雷梅万小铭更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学山东科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程政治法律农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇污染
  • 2篇
  • 1篇地统计
  • 1篇地统计学
  • 1篇亚细胞
  • 1篇异常数据
  • 1篇异常值
  • 1篇油菜
  • 1篇油菜品种
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤CU
  • 1篇土壤添加剂
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇柠檬
  • 1篇柠檬酸
  • 1篇曝气
  • 1篇重金属污染
  • 1篇自相关

机构

  • 4篇中国科学院
  • 2篇山东科技大学
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇河北农业大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 4篇杨军
  • 3篇陈同斌
  • 3篇雷梅
  • 3篇杨俊兴
  • 2篇万小铭
  • 1篇乔鹏炜
  • 1篇周小勇
  • 1篇张红日
  • 1篇王学东
  • 1篇郭俊娒
  • 1篇刘树庆
  • 1篇赵相伟
  • 1篇杨树深
  • 1篇王景云

传媒

  • 1篇植物营养与肥...
  • 1篇环境科学
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇Journa...
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇地球信息科学...
  • 1篇Fronti...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于空间结构特征的土壤Cu、Pb来源解析——以北京市东南郊污灌区为例被引量:7
2018年
【目的】本研究旨在通过分析污染物空间结构特征解析典型污灌区土壤重金属污染成因。【方法】本文以北京市东南郊污灌区为例,在整个区域均匀布点,按1 km×1 km密度采样,共采集土壤样品376个。每个样点为10 m×10 m正方形,在四个顶点和中心点取0—20 cm表层土壤,均匀混合后用四分法从中选取1 kg土壤,作为代表该点的混合样品。Cu和Pb重金属含量采用原子吸收火焰法进行测定,利用Variowin2.0和Arc GIS10.2软件分析重金属空间结构及分布特征,解析其污染成因。【结果】研究区域土壤Cu和Pb空间结构均为套合结构,其块金值与基台值的比值在25%~75%之间。Cu和Pb的空间分布与河流走向密切相关,在西北–东南方向空间相关性较强,其高值区主要分布在研究区域中北部的凉水河流域、西部的永定河流域以及通州的东北部。【结论】污水灌溉和成土母质是研究区域土壤重金属的主要来源。由污水灌溉等小尺度因素主导的土壤Cu和Pb元素空间自相关距离分别为11.35 km和9.49 km;由成土母质等大尺度因素主导的空间自相关距离分别为26.65 km和31.70 km。通过分析不同尺度因素对区域土壤重金属含量空间分布的影响,可揭示土壤重金属污染成因,这种思路可为其他区域开展土壤重金属污染成因研究提供借鉴。
王景云乔鹏炜杨军杨军
关键词:污染成因地统计学
Identifying factors that influence soil heavy metals by using categorical regression analysis:A case study in Beijing,China被引量:1
2020年
Identifying the factors that influence the heavy metal contents of soil could reveal the sources of soil heavy metal pollution.In this study,a categorical regression was used to identify the factors that influence soil heavy metals.First,environmental factors were associated with soil heavy metal data,and then,the degree of influence of different factors on the soil heavy metal contents in Beijing was analyzed using a categorical regression.The results showed that the soil parent material,soil type,land use type,and industrial activity were the main influencing factors,which suggested that these four factors were important sources of soil heavy metals in Beijing.In addition,population density had a certain influence on the soil Pb and Zn contents.The distribution of soil As,Cd,Pb,and Zn was markedly influenced by interactions,such as traffic activity and land use type,industrial activity and population density.The spatial distribution of soil heavy metal hotspots corresponded well with the influencing factors,such as industrial activity,population density,and soil parent material.In this study,the main factors affecting soil heavy metals were identified,and the degree of their influence was ranked.A categorical regression represents a suitable method for identifying the factors that influence soil heavy metal contents and could be used to study the genetic process of regional soil heavy metal pollution.
Jun YangJingyun WangPengwei QiaoYuanming ZhengJunxing YangTongbin ChenMei LeiXiaoming WanXiaoyong Zhou
关键词:SOIL
GIS在土壤重金属污染防治制度设计中的作用被引量:2
2019年
我国日益严峻的土壤重金属污染威胁到人们的生命健康,现有相关土壤重金属污染防治法律制度需要更具可操作性。GIS技术被广泛应用于土壤重金属污染评价之中,能够揭示出土壤重金属污染的空间分布及其空间变异规律,将点状数据呈现为空间可视化图形,对于完善我国土壤重金属污染防治制度设计、增强相关制度可操作性具有技术指导意义。
姬杰辉
关键词:土壤重金属污染污染防治GIS技术法律法规
Application of sewage sludge and intermittent aeration strategy to the bioremediation of DDT- and HCH-contaminated soil被引量:5
2014年
Adding organic amendments to stimulate the biodegradation of pesticides is a subject of ongoing interest. The effect of sewage sludge on the bioremediation of dichlorodiphenyltrichloroethane(DDT) and hexachlorocyclohexane(HCH) contaminated soil was investigated in bench scale experiments,and intermittent aeration strategy was also used in this study to form an anaerobic–aerobic cycle. Bioremediation of DDT and HCH was enhanced with the addition of sewage sludge and the intermittent aeration. The removal rates of HCH and DDT were raised by 16.8%–80.8% in 10 days. Sewage sludge increased the organic carbon content from 6.2 to218 g/kg,and it could also introduce efficient degradation microbes to soil,including Pseudomonas sp.,Bacillus sp. and Sphingomonas sp. The unaerated phase enhanced the anaerobic dechlorination of DDT and HCH,and anaerobic removal rates of β-HCH,o,p′-DDT and p,p′-DDT accounted for more than 50% of the total removal rates,but the content of α-HCH declined more in the aerobic phase.
Qi LiangMei LeiTongbin ChenJun YangXiaoming WanSucai Yang
关键词:间歇曝气降解微生物
土壤添加剂对蜈蚣草吸收转运铅、镉的影响被引量:10
2017年
通过盆栽试验研究了磷酸二氢铵、柠檬酸与乙二胺四乙酸(EDTA)对蜈蚣草在Pb-Cd复合污染的2种北方典型土壤(潮土和潮褐土)中吸收转运Pb、Cd的影响。结果表明,EDTA显著提高了蜈蚣草体内Pb的浓度与积累量,其中羽叶的Pb浓度在潮土与潮褐土中分别为对照的33.9和5.97倍,积累量分别为对照的9.22与1.18倍。EDTA也显著提高了蜈蚣草体内Cd的浓度,其中羽叶Cd的浓度分别为对照的9.16和2.40倍;而对Cd的积累无促进作用。磷酸二氢铵与柠檬酸在2种土壤中对蜈蚣草吸收富集Pb、Cd均无促进作用。此外,磷酸二氢铵显著促进了蜈蚣草的生长;而EDTA显著降低了蜈蚣草的生物量。本研究可为蜈蚣草应用于北方Pb-Cd复合污染土壤修复和应用土壤添加剂来提高其修复效率提供理论依据。
杨树深杨军杨俊兴万小铭雷梅陈同斌刘树庆
关键词:蜈蚣草EDTA柠檬酸
两种不同镉富集能力油菜品种耐性机制被引量:13
2020年
利用水培试验研究了不同浓度镉(cadmium,Cd)胁迫条件下(0、2和5 mg·L^-1)两种Cd富集能力油菜品种[秦油1号(QY-1)和三月黄(SYH)]生长状况与Cd富集特征的差异,并从Cd亚细胞区隔化和抗氧化酶活性等角度探索了两种油菜Cd富集能力的差异机制,并通过田间试验进行验证.结果表明,水培条件下,这两种油菜在Cd胁迫下生长均未受到明显的抑制.在低浓度Cd(2 mg·L^-1)处理下,两种油菜地上部Cd含量无显著差异,在高浓度Cd(5 mg·L^-1)胁迫下SYH的地上部和根部Cd含量均显著高于QY-1,分别提高32.05%和99.57%,同时其根部生物富集系数(BCF)也较QY-1显著提高.对两种油菜叶片中Cd亚细胞区隔化研究结果表明,随着Cd处理浓度的增加,QY-1和SYH叶片中Cd在热稳定蛋白和镉富集颗粒组分的分布分别提高了143.69%、118.91%和63.34%、118.91%,由此可见将Cd区隔在热稳定蛋白和镉富集颗粒体等重金属解毒组分是油菜在亚细胞水平上的重要解毒机制.同时,高浓度Cd胁迫下SYH叶中Cd在细胞碎屑组分的含量达QY-1的4.41倍,可知Cd在细胞碎屑组分中的分布是导致两种油菜Cd富集能力差异的重要机制.结合对两种油菜抗氧化酶活性研究结果,发现抗氧化酶系统可能是QY-1应对高浓度Cd胁迫的重要解毒机制,而SYH则更多地通过将Cd区隔在金属低活性的亚细胞组分来减轻其毒性.田间试验结果验证表明,SYH地上部和地下部Cd含量均显著高于QY-1,分别是QY-1的2.34和1.43倍.综上所述,SYH具有更高的Cd提取量和富集能力,具有应用于中轻度Cd污染农田修复的潜力.
卞建林郭俊娒王学东王学东杨俊兴陈同斌杨军成永霞陈同斌王杰周小勇
关键词:油菜耐性亚细胞
基于空间自相关和概率论的土壤重金属异常值的识别方法被引量:11
2017年
数据是开展土壤环境质量研究的基础,在实验过程中,由于系统误差和人为误差导致数据异常、降低数据质量,进而对污染评价、修复与管理决策等后续工作带来误判。目前对于此方面缺乏深入的研究和探讨。基于此,本研究提出一种甄别土壤重金属异常数据的方法,并以北京市土壤Cd含量数据为例,对该方法的有效性进行了验证。结果显示,北京市651个土壤Cd数据中有34个数据异常,对甄别出的异常数据进行化学复测,发现76.5%的Cd异常数据(26个)为系统误差和人为误差导致;20.6%的异常数据(7个)为客观存在的异常点。将原始数据修正后,插值预测精度得到了显著提高。Cd异常数据自身的平均相对误差下降44.56%,均方根误差降低33.33%;受异常值影响的邻近点平均相对误差下降20.59%,均方根误差降低17.33%。结果表明本方法可以有效识别出土壤重金属数据中的异常数据,在增加有限样本量和分析时间的前提下提高调查数据质量,为开展区域土壤调查,保障数据质量提供有效的工具。
王景云杨军杨俊兴雷梅万小铭周小勇陈同斌张红日赵相伟
关键词:土壤重金属异常数据校验方法
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