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基于差分进化算法的移动传感器网络节点的分布优化被引量：13: 2010年; 针对传感器节点的分布优化问题,研究了在保证网络连通性的前提下,极大化移动传感器网络的有效覆盖面积问题,提出了一种基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化机制.仿真实验结果表明,该算法能以相对较小的代价快速完成移动传感器网络节点的分布优化,提高网络的有效覆盖率,实现移动传感器网络布局的全局优化.; 靳立忠常桂然贾杰; 关键词：移动传感器网络差分进化算法网络拓扑控制

基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测被引量：4: 2012年; 在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的。采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数。针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测。仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度。; 金成均常桂然程维姜慧研; 关键词：模糊神经网络粒子群优化交通流量预测

一种关于数据流区间Disjoint查询的快速处理算法被引量：1: 2014年; 在关于数据流子序列相似性匹配的研究中,Disjoint查询是很重要的一类,在传感网络和数据挖掘等方面都发挥着非常重要的作用.但现有的研究并没有关注到定长区间上的Disjoint查询问题.直接对每个区间内成员使用Spring算法是解决该问题的NAIVE算法,但是因为NAIVE算法不具有增量计算的特点,所以存在冗余运算.针对NAIVE算法冗余运算的处理问题,提出了边界路径技术.边界路径技术很好地使用了Spring算法在相邻前一区间上的执行结果,使得Spring算法无需对当前区间上每个成员执行,就可以得到Disjoint查询在该区间的查询结果.使用该技术对NAIVE算法进行改造,设计并实现了快速区间Disjoint查询处理算法(fast section Disjoint query processing algorithm,FSDQ),该算法具有增量计算的特点.实验证明FSDQ算法可以有效减少NAIVE算法所具有的冗余运算,是处理数据流上区间Disjoint查询的有效方法.; 王少鹏闻英友李志赵宏; 关键词：欧氏距离动态时间弯曲数据流

Ad Hoc网络中基于簇的安全组播密钥协议: 2010年; 针对Ad Hoc网络中Joux协议不能抵抗主动攻击的问题,提出了一种基于簇的安全组播密钥协议.该协议采用基于身份的公钥密码体制,增加时间戳机制,同时不使用认证中心,对簇内成员进行身份认证.安全分析表明:该协议能够很好地抵抗Ad Hoc网络中的主动和被动攻击,安全地协商组密钥.性能分析表明:相对于使用认证中心的协议,减少了协议中包括通信轮数、通信次数、广播次数、消息总量等的通信开销,降低了协议中包括点乘、配对、指数运算的计算开销.; 张莹李慧周福才常桂然; 关键词：簇结构组密钥协商组密钥更新 HOC

基于最小冗余覆盖的移动传感器网络节点分布优化: 在移动传感器网络的研究中,传感器节点的分布直接影响了传感器网络的工作效果。对于随机分布方式产生的传感器网络,可以利用节点的移动性对感知节点的位置进行调整从而改善网络性能。为此,针对移动传感器网络感知节点的分布优化问题进行...; 靳立忠常桂然贾杰; 关键词：移动传感器网络差分进化算法; 文献传递

界标窗口下数据流最大规范模式挖掘算法研究被引量：3: 2017年; 首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boundary landmark window,DSMRM-BLW)算法.该算法将数据流上的第1个待处理窗口定义为边界界标窗口,使用na6ve算法对其进行处理;之后每个窗口上的最大规范模式都可以基于前一个窗口上的最大规范模式集合增量获得,可以克服na6ve算法的缺点.实验结果表明:DSMRM-BLW算法是处理界标窗口下数据流最大规范模式挖掘的有效方法,与na6ve算法相比,具有相同的执行结果,但时间与空间效率得到了很大的提高.; 闻英友王少鹏赵宏; 关键词：数据流

Ad hoc网络中双向快速字符串匹配算法被引量：3: 2010年; 网络入侵检测系统的原始AC算法采用单向匹配,由于样本数量增加使得比对时间延长,因此提出了一种高效的多模式匹配算法——双向快速字符串匹配算法,该算法采用有限自动机、正反双向匹配的方式,与单向匹配算法相比,提高入侵检测速度3倍左右。对该算法进行了性能分析,并将其与已有算法进行性能比较。仿真实验结果表明,提出的Re-AC算法比其他算法有更好的优势,能够提高Ad hoc网络入侵检测的效率。; 张莹徐剑常桂然贾杰; 关键词：AD HOC网络入侵检测

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国家自然科学基金(60903159)