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国家自然科学基金(61075068)

作品数:6 被引量:51H指数:4
相关作者:宋爱国郭晏包加桐唐鸿儒马俊青更多>>
相关机构:东南大学扬州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇手术
  • 1篇动态手势
  • 1篇动态手势识别
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇血管
  • 1篇血管介入
  • 1篇移动机器人
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软组织
  • 1篇三维力
  • 1篇三维力传感器
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇手术仿真
  • 1篇手术模拟
  • 1篇手术系统
  • 1篇特征聚类
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法

机构

  • 5篇东南大学
  • 2篇扬州大学

作者

  • 5篇宋爱国
  • 3篇包加桐
  • 3篇郭晏
  • 2篇唐鸿儒
  • 1篇崔建伟
  • 1篇章华涛
  • 1篇吴涓
  • 1篇马俊青
  • 1篇陈拓汉

传媒

  • 3篇机器人
  • 1篇计量学报
  • 1篇High T...
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
三维力传感器静态解耦算法的研究与应用被引量:13
2011年
介绍了三维腕力传感器维间耦合基本原理,并建立了耦合误差模型,阐述了传感器静态标定的基本方法。对传统的基于求解矩阵广义逆的静态解耦算法中容易产生病态矩阵,进而影响解耦稳定性和精度的问题进行了研究。提出了基于耦合误差建模的静态解耦算法。对十字梁型三维腕力传感器进行静态标定试验,使用2种解耦算法对标定数据进行分析。试验结果表明,基于耦合误差建模的静态解耦算法具有高可靠性和高解耦精度,且能够反应各维力之间的耦合关系。
马俊青宋爱国吴涓
关键词:计量学力传感器静态解耦最小二乘法
Real-time haptic model for soft tissue deformation in surgery simulation被引量:1
2013年
The modelling and simulation of deformable objects is a challenging topic in the field of haptic rendering between human and virtual environment.In this paper,a novel and efficient layered rhombus-chain-connected haptic deformation model based on physics is proposed for an excellent haptic rendering.During the modelling,the accumulation of relative displacements in every chain structure unit in each layer is equal to the deformation on the virtual object surface,and the resultant force of corresponding springs is equivalent to the external force.The layered rhombus-chain-connected model is convenient and fast to calculate,and can satisfy real-time requirement due to its simple nature.Simulation experiments in virtual human liver based on the proposed model are conducted,and the results demonstrate that our model provides stable and realistic haptic feeling in real time.Meanwhile,the display result is vivid.
孙伟Zhu JiandongZhang XiaoruiZhao XinpingNiu JianweiSong Aiguo
关键词:触觉手术模拟软组织
基于差分进化支持向量机的移动机器人可通过度预测被引量:7
2011年
提出了一种移动机器人可通过度预测方法.给出了基于相对震动强度的可通度描述.通过提取典型地表图像的色彩和纹理特征并测量机器人通过该地表的相对震动强度建立训练样本集.使用差分进化算法优化支持向量机模型参数形成差分进化支持向量机对训练样本和相对震动强度进行拟合.在移动机器人运行过程中,线性分割前方地表图像形成预测子区域,通过提取各子区域内的色彩和纹理特征,利用训练好的差分进化支持向量机进行可通过度预测.考虑到移动机器人运动的柔顺性,给出了带有距离因子的基于可通过度预测值的最优路径方法.实验表明,该方法可以有效地预测复杂地表环境下的移动机器人可通过度.
郭晏宋爱国包加桐崔建伟章华涛
关键词:移动机器人差分进化支持向量机
一种基于多特征聚类的粒子滤波跟踪算法被引量:4
2011年
提出了一种基于多特征聚类的粒子滤波目标跟踪算法.针对目标描述特征的多样性、特征分布描述方法的差异性及特征空间结构的任意性,提出将目标模型多特征表示统一在聚类计算框架下.算法利用基于均值移动的特征空间分析方法来自适应地计算任意结构特征空间中的聚类,在聚类的基础上提出了一种高效准确的目标概率密度估计方法来表示目标模型.利用核密度估计相似度量方法计算参考目标与候选目标的距离,作为粒子滤波系统观测的重要信息.提出了改进的粒子传播模型,有效提高粒子利用率.在大量真实序列图像上,使用LUV颜色特征与LBP纹理特征进行了目标跟踪实验.实验结果表明,提出的算法能获得较高的跟踪精度、鲁棒性强且满足实时性要求,与一些其它典型的算法相比,整体跟踪性能更好.
包加桐郭晏唐鸿儒宋爱国
关键词:目标跟踪聚类分析概率密度估计粒子滤波
基于力/触觉反馈的虚拟血管介入手术系统被引量:2
2011年
设计了一种新颖的基于力/触觉反馈的虚拟血管介入手术系统.该系统以通用型力/触觉交互设备——NovintFal-con力/触觉再现装置为核心,能够完成虚拟血管手术环境中的力/触觉反馈.详细介绍了系统的硬件环境参数,并设计了基于3DSMAX的建模与CHAI3D的仿真软件系统.仿真实验结果表明:基于力/触觉反馈的虚拟血管介入手术系统可以有效地模拟血管介入手术时的力反馈状态,帮助医师进行血管介入手术术前训练,提高手术成功率.
陈拓汉宋爱国
关键词:手术仿真虚拟现实
基于SURF特征跟踪的动态手势识别算法被引量:24
2011年
提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)跟踪的动态手势识别算法.其特征在于算法无需预先检测分割人手区域,仅通过跟踪统计相邻帧间匹配SURF特征点的移动主方向来刻画手势运动轨迹.提出采用经时间规整的轨迹方向数据流来建立动态手势模型,利用基于相关分析的数据流聚类方法实现动态手势的识别,大大提高动态手势识别速度.实验使用26个英文字母作为动态手势训练和识别,手势训练集和测试集的识别率分别为87.1%和84.6%,并成功用于实验室自主研制的侦察移动机器人Hunter的运动控制中,证实了该方法的有效性.
包加桐宋爱国郭晏唐鸿儒
关键词:动态手势识别
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